| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 主要符号表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-25页 |
| 2.1 常见散列函数介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.1 MD5散列函数 | 第15-16页 |
| 2.2 彩虹表算法介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 Hellman经典表算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Oechslin彩虹表算法 | 第17-19页 |
| 2.3 MIC和GPU的计算平台 | 第19-22页 |
| 2.3.1 MIC相关技术 | 第19-21页 |
| 2.3.2 GPU相关技术 | 第21-22页 |
| 2.4 DCR并行编程模型与运行时框架 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 MIC加速部件上的非规则字符空间彩虹表生成系统 | 第25-44页 |
| 3.1 彩虹表生成系统设计 | 第25-28页 |
| 3.1.1 总体架构 | 第25-26页 |
| 3.1.2 并行化方法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 彩虹表存储结构 | 第28页 |
| 3.2 非规则字符空间的规约函数设计 | 第28-43页 |
| 3.2.1 传统规约函数 | 第29-30页 |
| 3.2.2 表达式字符集合构造 | 第30-37页 |
| 3.2.3 非规则表达式的规约函数 | 第37-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于GPU集群的分布式彩虹表查找系统 | 第44-61页 |
| 4.1 彩虹表的重整和分割 | 第44-46页 |
| 4.1.1 重整 | 第44-45页 |
| 4.1.2 分割 | 第45-46页 |
| 4.2 彩虹表串行在线查找算法 | 第46-48页 |
| 4.3 系统总体框架 | 第48-51页 |
| 4.3.1 硬件架构 | 第48页 |
| 4.3.2 软件架构 | 第48-49页 |
| 4.3.3 彩虹表并行查找算法 | 第49-51页 |
| 4.4 系统各模块详细设计 | 第51-55页 |
| 4.4.1 在线链计算 | 第51-53页 |
| 4.4.2 终点匹配查找 | 第53-54页 |
| 4.4.3 链的重生成 | 第54-55页 |
| 4.5 网络传输与文件读取的时间掩盖 | 第55-60页 |
| 4.5.1 网络传输的时间掩盖 | 第56-58页 |
| 4.5.2 文件读取的时间掩盖 | 第58-59页 |
| 4.5.3 GPU计算时间、网络传输时间和文件读取时间的比较 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第61-69页 |
| 5.1 实验环境 | 第61-62页 |
| 5.2 非规则字符空间彩虹表生成性能分析 | 第62-64页 |
| 5.3 GPU集群上的查找性能分析 | 第64-68页 |
| 5.3.1 GPU计算模块性能测试 | 第64-65页 |
| 5.3.2 系统总体性能分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |