| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| ·流程工业生产调度现状和发展 | 第15-16页 |
| ·复杂对象控制的现状和发展 | 第16-17页 |
| ·SMPT-1000工艺流程简介 | 第17-19页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·SMPT-1000装置及工艺流程介绍 | 第18-19页 |
| ·本课题的主要内容 | 第19-22页 |
| 第二章 基于PCS7的锅炉机组优化调度方案的设计 | 第22-36页 |
| ·流程工业MES的现状及发展 | 第22-23页 |
| ·锅炉机组优化调度所面临的问题 | 第23页 |
| ·锅炉机组优化方案的设计及实现 | 第23-29页 |
| ·锅炉机组优化模型 | 第23-25页 |
| ·随机数直接搜索法 | 第25-26页 |
| ·基于SCL语言锅炉机组优化模块设计 | 第26-29页 |
| ·参数优化的人机交互界面 | 第29页 |
| ·锅炉机组调度方案的设计及实现 | 第29-34页 |
| ·锅炉机组调度方案的设计 | 第29-30页 |
| ·基于SCL语言锅炉机组调度模块设计 | 第30-33页 |
| ·锅炉机组调度模块人机交互界面 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于PCS7的神经网络PID控制器的设计 | 第36-48页 |
| ·人工神经网络 | 第36-40页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·人工神经网络的基础知识 | 第36-37页 |
| ·误差反向传播神经网络 | 第37-40页 |
| ·基于神经网络的PID控制器的设计 | 第40-47页 |
| ·神经网络控制器的现状及发展 | 第40-41页 |
| ·基于BP神经网络的PID控制器的设计 | 第41-42页 |
| ·离线学习程序的设计及源代码 | 第42-43页 |
| ·基于SCL的神经网络在线计算模块的程序设计 | 第43-46页 |
| ·神经网络在线控制模块人机交互界面 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 锅炉机组优化调度和控制方案的实施 | 第48-72页 |
| ·水汽热能全流程系统工程设计 | 第48-52页 |
| ·水汽热能全流程系统控制回路设计 | 第48-51页 |
| ·系统关键变量及正常工况标准 | 第51-52页 |
| ·基于西门子PCS7的工程实施 | 第52-61页 |
| ·西门子PCS7简介 | 第52-53页 |
| ·硬件组态 | 第53-55页 |
| ·CFC组态 | 第55-58页 |
| ·WinCC组态 | 第58-59页 |
| ·锅炉控制系统运行测试 | 第59-61页 |
| ·基于神经网络PID控制器与纯PID控制器的控制效果比较 | 第61-66页 |
| ·神经网络的离线学习 | 第61-62页 |
| ·数据采集 | 第62-63页 |
| ·基于神经网络的PID控制器与纯PID控制器的控制效果比较 | 第63-66页 |
| ·锅炉机组优化调度方案的实施效果 | 第66-70页 |
| ·锅炉机组优化方案的实施 | 第66-69页 |
| ·锅炉机组调度方案的实施 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 作者及导师简介 | 第80-81页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第81-82页 |