基于GPU的跟踪测量雷达信号处理机设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 单脉冲跟踪雷达的特点及工作原理简介 | 第12-14页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 发展现状及趋势 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 跟踪测量雷达信号处理的算法原理 | 第18-28页 |
| 2.1 脉冲压缩 | 第18页 |
| 2.2 CFAR检测 | 第18-19页 |
| 2.3 提高测距量化精度 | 第19-20页 |
| 2.4 速度测量及解速度模糊 | 第20-22页 |
| 2.5 比幅单脉冲测角 | 第22-23页 |
| 2.6 卡尔曼滤波 | 第23-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 信号处理机的设计 | 第28-42页 |
| 3.1 系统组成 | 第28-32页 |
| 3.2 软件设计 | 第32-41页 |
| 3.2.1 CPU显控模块 | 第33-34页 |
| 3.2.2 回波数据接收模块 | 第34-36页 |
| 3.2.3 回波数据处理模块 | 第36-39页 |
| 3.2.4 处理结果发送模块 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 信号处理软件实现 | 第42-70页 |
| 4.1 CUDA编程模型 | 第42-47页 |
| 4.1.1 GPU内核函数 | 第42-43页 |
| 4.1.2 GPU线程层次 | 第43-44页 |
| 4.1.3 CUDA软件体系 | 第44-45页 |
| 4.1.4 GPU硬件映射 | 第45页 |
| 4.1.5 CUDA存储器结构 | 第45-47页 |
| 4.2 GPU软件实现 | 第47-60页 |
| 4.2.1 全程回波处理部件的软件实现 | 第48-54页 |
| 4.2.2 跟踪测量处理部件的软件实现 | 第54-60页 |
| 4.3 CPU显控模块软件编程 | 第60-64页 |
| 4.3.1 多线程编程 | 第60页 |
| 4.3.2 不变量嵌入法 | 第60页 |
| 4.3.3 卡尔曼滤波 | 第60-64页 |
| 4.3.4 比幅单脉冲测角 | 第64页 |
| 4.4 GPU程序优化 | 第64-69页 |
| 4.4.1 算法优化 | 第64-65页 |
| 4.4.2 CUDA的线程层次优化 | 第65-66页 |
| 4.4.3 存储器访问优化 | 第66-68页 |
| 4.4.4 指令流优化 | 第68页 |
| 4.4.5 其他优化 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
