青霉素发酵间歇过程特征状态监督系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-19页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·相关技术文献综述 | 第12-17页 |
| ·青霉素发酵相关问题研究 | 第12-14页 |
| ·间歇过程监控技术 | 第14-15页 |
| ·Petri网在间歇过程中的应用 | 第15-17页 |
| ·论文研究的主要研究内容和结构安排 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 青霉素发酵过程的特征状态提取 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·青霉素发酵过程的特征状态 | 第20-30页 |
| ·过程特征状态 | 第20-21页 |
| ·过程特征状态的提取 | 第21-24页 |
| ·异常工况过程特征状态提取 | 第24-30页 |
| ·基于RBF神经网络的过程特征状态提取 | 第30-36页 |
| ·RBF神经网络及其学习算法 | 第30-34页 |
| ·基于RBF神经网络的过程特征状态的提取 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于赋时Petri网的特征状态演化模型 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·赋时Petri网建模及分析方法 | 第37-43页 |
| ·基本原理 | 第37-39页 |
| ·分析方法 | 第39-43页 |
| ·正常工况特征状态演化模型 | 第43-45页 |
| ·模型及含义 | 第43页 |
| ·模型运行分析 | 第43-45页 |
| ·过程运行特征状态监控模型 | 第45-47页 |
| ·模型及含义 | 第45-46页 |
| ·模型运行分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 智能监督系统仿真实验研究 | 第49-71页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·青霉素发酵过程智能监督系统 | 第50-56页 |
| ·监督系统设计 | 第50-55页 |
| ·监督系统运行过程分析 | 第55-56页 |
| ·实验研究 | 第56-70页 |
| ·正常工况特征状态演化模型 | 第56-62页 |
| ·过程运行特征状态演化模型 | 第62-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82-83页 |
