| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第10页 |
| 1.3 研究框架 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第12-18页 |
| 2.1 模糊理论 | 第12-13页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第13-14页 |
| 2.3 经典遗传算法 | 第14-15页 |
| 2.4 区域遗传算法 | 第15-17页 |
| 2.4.1 基本流程 | 第16-17页 |
| 2.4.2 范围检验 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 经典遗传算法的应用限制 | 第18-28页 |
| 3.1 高校资源优化配置问题概述 | 第18页 |
| 3.2 基于经典遗传算法的资源优化配置研究 | 第18-27页 |
| 3.2.1 原始数据信息 | 第18-19页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第19-21页 |
| 3.2.3 经典遗传算法建模 | 第21-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 序列遗传算法及其在高校资源优化控制的应用 | 第28-48页 |
| 4.1 序列遗传算法 | 第28-32页 |
| 4.1.2 序列遗传算法要素定义 | 第28-30页 |
| 4.1.3 序列遗传算法流程 | 第30-32页 |
| 4.2 问题描述 | 第32页 |
| 4.3 研究思路 | 第32-33页 |
| 4.4 投入额、指标、绩效关系 | 第33-37页 |
| 4.4.1 指标与绩效 | 第34-35页 |
| 4.4.2 投入额与指标 | 第35-36页 |
| 4.4.3 投入指标与产出指标 | 第36-37页 |
| 4.5 序列遗传算法的优化控制应用 | 第37-46页 |
| 4.5.1 基于高校资源优化的序列遗传算法的第一层控制 | 第38-42页 |
| 4.5.2 基于高校资源优化的序列遗传算法的第二层控制 | 第42-46页 |
| 4.5.3 序列遗传的控制范围检验 | 第46页 |
| 4.6 结果比较分析 | 第46-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 序列遗传算法与模糊优化控制应用 | 第48-56页 |
| 5.1 序列遗传算法与模糊优化控制理论 | 第48-50页 |
| 5.2 序列遗传算法与模糊优化控制应用 | 第50-55页 |
| 5.2.1 序列遗传算法与模糊优化的第一层控制 | 第50-53页 |
| 5.2.2 序列遗传算法与模糊优化的第二层控制 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |