| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 分布式系统与智能电网AMI系统简介 | 第14-22页 |
| 2.1 分布式系统 | 第14-16页 |
| 2.1.1 分布式存储系统 | 第14-16页 |
| 2.1.2 分布式计算系统 | 第16页 |
| 2.1.3 分布式管理系统 | 第16页 |
| 2.2 智能电网AMI系统 | 第16-18页 |
| 2.2.1 智能设备子系统 | 第17页 |
| 2.2.2 通信网络子系统 | 第17页 |
| 2.2.3 数据管理子系统 | 第17-18页 |
| 2.3 设施选址问题 | 第18-19页 |
| 2.4 分布式思想在智能电网中的应用 | 第19-21页 |
| 2.4.1 客户端侧 | 第19-20页 |
| 2.4.2 服务端侧 | 第20-21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于多操作中心的智能电网AMI系统架构设计 | 第22-27页 |
| 3.1 现有的AMI系统架构 | 第22-25页 |
| 3.1.1 集中式架构 | 第22-23页 |
| 3.1.2 一阶MDMS分布式架构 | 第23-24页 |
| 3.1.3 一阶完全分布式架构 | 第24-25页 |
| 3.2 二阶分布式架构设计 | 第25-26页 |
| 3.3 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于多操作中心的智能电网AMI系统建模与优化算法 | 第27-44页 |
| 4.1 最小费用系统建模 | 第27-32页 |
| 4.1.1 系统建模基础 | 第27-30页 |
| 4.1.2 最小费用系统建模 | 第30-32页 |
| 4.2 一阶模型优化算法 | 第32-39页 |
| 4.2.1 JMS算法 | 第33-35页 |
| 4.2.2 一阶模型优化算法 | 第35-39页 |
| 4.3 二阶模型优化算法 | 第39-43页 |
| 4.3.1 MAX算法 | 第40-41页 |
| 4.3.2 二阶模型优化算法 | 第41-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于多操作中心的智能电网AMI系统性能理论分析 | 第44-53页 |
| 5.1 可扩展性分析 | 第44-49页 |
| 5.1.1 集中式模型 | 第44-45页 |
| 5.1.2 一阶MDMS分布式模型 | 第45-47页 |
| 5.1.3 一阶完全分布式模型 | 第47-48页 |
| 5.1.4 二阶分布式模型 | 第48-49页 |
| 5.2 可靠性分析 | 第49-52页 |
| 5.2.1 集中式模型 | 第50页 |
| 5.2.2 一阶MDMS分布式模型 | 第50-51页 |
| 5.2.3 一阶完全分布式模型 | 第51-52页 |
| 5.2.4 二阶分布式模型 | 第52页 |
| 5.3 小结 | 第52-53页 |
| 第六章 系统性能仿真与理论结果对比分析 | 第53-62页 |
| 6.1 仿真参数设置 | 第53-54页 |
| 6.2 系统性能仿真结果 | 第54-61页 |
| 6.2.1 可扩展性 | 第54-59页 |
| 6.2.2 可靠性 | 第59-61页 |
| 6.3 小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 7.1 论文总结 | 第62页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第69-70页 |
