| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究生培养质量评估的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 聚类分析的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 模糊K-Prototypes聚类算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究课题的主要内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 研究生培养质量相关知识及评估基本方法 | 第16-23页 |
| 2.1 研究生培养质量相关概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 培养质量概念界定 | 第16-17页 |
| 2.1.2 培养质量评估标准 | 第17-18页 |
| 2.2 研究生培养质量数据的特点 | 第18-19页 |
| 2.3 常见的研究生培养质量评估方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 问卷调查综合评价法 | 第19页 |
| 2.3.2 灰色综合评价法 | 第19-21页 |
| 2.3.3 基于聚类的研究生培养质量评估方法 | 第21页 |
| 2.3.4 优缺点的比较 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 FKP聚类算法的改进 | 第23-40页 |
| 3.1 聚类及模糊理论的相关知识 | 第23-27页 |
| 3.1.1 聚类的概念 | 第23-24页 |
| 3.1.2 属性类型及相异度度量 | 第24-26页 |
| 3.1.3 模糊集合的概念 | 第26-27页 |
| 3.2 FKP聚类算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第27-30页 |
| 3.2.2 算法的不足之处 | 第30-32页 |
| 3.3 改进的FKP聚类算法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 基于密度与最大最小距离的FKP算法 | 第32-35页 |
| 3.3.2 基于高密度点的FKP算法 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于FKP改进算法的研究生培养质量评估方法 | 第40-47页 |
| 4.1 培养质量特征属性的选择 | 第40-44页 |
| 4.1.1 数据的采集 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于信息增益方法对特征的提取 | 第41-43页 |
| 4.1.3 基于具体实例对特征提取的验证 | 第43-44页 |
| 4.2 构建评估指标体系 | 第44-46页 |
| 4.3 培养质量评估中的应用 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 研究生培养质量评估实验结果分析 | 第47-59页 |
| 5.1 数据准备 | 第47-48页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第47-48页 |
| 5.1.2 数据归一化处理 | 第48页 |
| 5.2 实验过程 | 第48-50页 |
| 5.3 结果分析 | 第50-58页 |
| 5.3.1 聚类效果分析 | 第51-55页 |
| 5.3.2 实例结果分析 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |