基于识别反馈的文档图像倾斜校正的研究和应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-13页
·课题背景与研究意义	第10页
·国内外研究现状	第10-11页
·研究方法	第11页
·本文结构	第11-13页
2 图像处理理论基础	第13-15页
·数字图像的基本概念	第13页
·图像的格式简介	第13-15页
3 文档图像的预处理	第15-24页
·二值化算法	第15-19页
·OTSU算法	第17页
·Bernsen算法	第17-19页
·去除噪声处理	第19-21页
·文本行的膨胀处理和提取中心线	第21-23页
·本章小结	第23-24页
4 倾斜角度检测算法	第24-35页
·Hough变换算法	第25-27页
·投影法	第27-28页
·交叉相关性方法	第28-29页
·近邻法	第29-30页
·Fourier变换法	第30-31页
·基于内容的文档图像倾斜估计	第31-32页
·旋转变换算法	第32-34页
·本章小结	第34-35页
5 基于OCR识别反馈的文档图像的倾斜校正算法	第35-46页
·课题创新文档图像的倾斜校正算法概述	第35-36页
·文本子区域的选取	第36-37页
·整幅图像的文本线跟踪算法	第37-41页
·文本线跟踪并拟合算法	第39-40页
·对图像中间行的文本线跟踪算法	第40-41页
·基于自动分块的文本线跟踪算法	第41页
·OCR识别及其反馈信息	第41-42页
·课题创新算法的实验结果及分析总结	第42-44页
·课题创新算法的核心代码	第44-45页
·本章小结	第45-46页
6 结论	第46-48页
参考文献	第48-51页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文	第51-52页
致谢	第52页