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选择性催化还原法烟气脱硝控制系统设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9页
        1.1.1 氮氧化物的危害第9页
        1.1.2 氮氧化物排放控制对策第9页
    1.2 烟气脱硝技术发展现状第9-11页
        1.2.1 烟气脱硝技术分类第9-11页
        1.2.2 烟气脱硝系统研究现状第11页
    1.3 粒子群算法发展现状第11-12页
        1.3.1 粒子群算法的理论研究现状第11-12页
        1.3.2 粒子群算法的应用研究现状第12页
    1.4 论文研究目的和主要研究内容第12-14页
        1.4.1 研究目的第12-13页
        1.4.2 研究内容第13-14页
第2章 SCR烟气脱硝系统概述第14-25页
    2.1 SCR烟气脱硝原理第14-16页
        2.1.1 化学过程第14页
        2.1.2 工艺流程及配置第14-16页
    2.2 影响脱硝效率的因素第16-17页
    2.3 脱硝控制系统第17-25页
        2.3.1 控制方式第17-18页
        2.3.2 控制设备布置第18-19页
        2.3.3 I/O配置第19-21页
        2.3.4 控制系统逻辑说明第21-25页
第3章 SCR脱硝喷氨量控制过程第25-31页
    3.1 SCR脱硝系统喷氨量控制方式第25-26页
        3.1.1 出口NOx定值控制方式第25页
        3.1.2 脱硝率一定控制方式第25-26页
    3.2 SCR脱硝系统氨流量计算第26-27页
        3.2.1 氨流量计算流程第26-27页
        3.2.2 氨流量计算公式第27页
    3.3 喷氨量控制回路图第27-28页
    3.4 喷氨量控制系统特性第28页
    3.5 传统PID控制下喷氨量仿真结果第28-30页
    3.6 结论第30-31页
第4章 SCR脱硝系统喷氨量控制粒子群优化算法第31-40页
    4.1 基本粒子群算法简介第31页
    4.2 基本粒子群算法的原理第31-33页
        4.2.1 基本粒子群算法计算流程第32页
        4.2.2 粒子群算法参数设置第32-33页
    4.3 基本粒子群算法的模型分析第33-34页
    4.4 粒子群算法的参数分析第34-36页
        4.4.1 惯性权重第34-35页
        4.4.2 加速因子第35页
        4.4.3 限制因子第35-36页
        4.4.4 最大速度限幅第36页
    4.5 基本粒子群算法的种群拓扑结构第36-37页
    4.6 PSO优化算法设计第37-40页
第5章 结论与展望第40-41页
    5.1 结论第40页
    5.2 展望第40-41页
参考文献第41-45页
致谢第45页

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