信息类产品的交互设计原型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 问题的提出背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 交互要素模型 | 第11-13页 |
| 1.2.2 原型评价理论 | 第13-14页 |
| 1.2.3 原型评价方法 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容、技术路线和创新点 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.3 创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 交互设计相关理论和方法 | 第20-32页 |
| 2.1 交互设计 | 第20-22页 |
| 2.1.1 交互设计概述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 交互设计原型 | 第21-22页 |
| 2.2 公理设计理论 | 第22-28页 |
| 2.2.1 公理设计概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 域 | 第23页 |
| 2.2.3 域中层次分解和Z字映射 | 第23页 |
| 2.2.4 设计公理 | 第23-28页 |
| 2.3 模糊集合与隶属度函数 | 第28页 |
| 2.3.1 模糊集合的概念 | 第28页 |
| 2.3.2 隶属度函数 | 第28页 |
| 2.4 脑电理论 | 第28-32页 |
| 2.4.1 大脑的结构与功能 | 第29页 |
| 2.4.2 脑电的概念 | 第29-30页 |
| 2.4.3 脑电的分类 | 第30-32页 |
| 第3章 基于P-ACES的交互原型构建研究 | 第32-49页 |
| 3.1 交互原型构建简介 | 第32页 |
| 3.2 交互设计要素P-ACES模型 | 第32-35页 |
| 3.2.1 交互设计要素 | 第32-33页 |
| 3.2.2 提出P-ACES模型 | 第33-35页 |
| 3.3 基于独立公理的交互原型设计过程 | 第35-44页 |
| 3.3.1 需求分析 | 第36-38页 |
| 3.3.2 功能域与设计域的“之”字映射 | 第38-41页 |
| 3.3.3 设计矩阵 | 第41-44页 |
| 3.4 交互原型设计 | 第44-48页 |
| 3.4.1 信息架构 | 第44-45页 |
| 3.4.2 流程图 | 第45-46页 |
| 3.4.3 原型制作 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于EEG的情绪研究 | 第49-61页 |
| 4.1 基于EEG的情绪研究概述 | 第49页 |
| 4.2 情绪研究 | 第49-52页 |
| 4.2.1 情绪分类 | 第50页 |
| 4.2.2 情绪指标 | 第50-51页 |
| 4.2.3 情绪测量方法 | 第51-52页 |
| 4.2.4 脑电采集系统 | 第52页 |
| 4.3 情绪实验设计 | 第52-54页 |
| 4.3.1 情绪刺激文件设计 | 第52-53页 |
| 4.3.2 实验准备 | 第53-54页 |
| 4.3.3 实验流程 | 第54页 |
| 4.4 基于EEG的数据处理 | 第54-60页 |
| 4.4.1 脑电数据预处理 | 第55-56页 |
| 4.4.2 特征提取 | 第56页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于信息公理的交互原型评价 | 第61-78页 |
| 5.1 基于信息公理的交互原型评价方法概述 | 第61-62页 |
| 5.2 交互原型信息评价 | 第62-65页 |
| 5.2.1 评价体系的建立 | 第62-64页 |
| 5.2.2 信息公理评价方法 | 第64页 |
| 5.2.3 确定评价指标类型 | 第64-65页 |
| 5.3 传统信息公理 | 第65-67页 |
| 5.3.1 评价方法 | 第65-66页 |
| 5.3.2 行为指标的信息量 | 第66-67页 |
| 5.4 模糊信息公理 | 第67-70页 |
| 5.4.1 隶属函数的确定 | 第67-68页 |
| 5.4.2 模糊信息公理的评价方法 | 第68-69页 |
| 5.4.3 认知指标的信息量 | 第69页 |
| 5.4.4 情景指标的信息量 | 第69-70页 |
| 5.5 混合信息公理 | 第70-72页 |
| 5.5.1 隶属度函数的确定 | 第70-71页 |
| 5.5.2 评价方法 | 第71-72页 |
| 5.5.3 情绪指标信息量 | 第72页 |
| 5.6 案例分析 | 第72-77页 |
| 5.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 本文总结 | 第78页 |
| 6.2 进一步研究的展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第91页 |
