| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| 1.1 Bregman迭代的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 SAR图像滤波研究意义及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-20页 |
| 2.1 Bregman迭代及线性Brgman迭代 | 第13-16页 |
| 2.2 分裂Bregman迭代 | 第16-17页 |
| 2.3 SAR图像多元稀疏滤波优化模型 | 第17-18页 |
| 2.4 M稀疏问题的迭代阈值算法 | 第18-20页 |
| 第三章 结合分裂Bregman迭代的SAR图像滤波稀疏优化算法 | 第20-27页 |
| 3.1 结合分裂Bregman迭代的低频分量的稀疏优化算法 | 第20-22页 |
| 3.2 结合分裂Bregman迭代的高频分量稀疏优化算法 | 第22-24页 |
| 3.3 数值试验 | 第24-27页 |
| 第四章 稀疏优化问题的修正M稀疏迭代硬阈值算法 | 第27-35页 |
| 4.1 修正M稀疏迭代硬阈值算法的提出 | 第27-30页 |
| 4.2 收敛性分析 | 第30-32页 |
| 4.3 数值试验 | 第32-35页 |
| 第五章 结论与展望 | 第35-36页 |
| 5.1 主要创新点 | 第35页 |
| 5.2 不足与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
