| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 引言及问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.1.2 准备解决的问题 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 CT技术的发展及现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像边缘提取国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的结构安排及主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 CT图像预处理 | 第15-21页 |
| 2.1 CT图像基本知识简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 CT成像技术 | 第15-16页 |
| 2.1.2 DICOM数据格式 | 第16-17页 |
| 2.2 滤波去噪 | 第17-20页 |
| 2.2.1 中值滤波算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 均值滤波算法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 改进的基于Sobel梯度算子的边缘检测算法 | 第21-39页 |
| 3.1 基于梯度算子的边缘检测 | 第21-25页 |
| 3.1.1 Sobel梯度算子 | 第21-23页 |
| 3.1.2 Roberts梯度算子 | 第23-24页 |
| 3.1.3 Prewitt梯度算子 | 第24-25页 |
| 3.2 改进的基于sobel梯度算子的边缘检测算法思想 | 第25-28页 |
| 3.3 实验设计与实现 | 第28-38页 |
| 3.3.1 仿真平台及实验环境 | 第28-29页 |
| 3.3.2 实验设计及测试数据 | 第29-30页 |
| 3.3.3 算法实现及实验结论 | 第30-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 改进的基于开闭运算的分水岭混合分割算法 | 第39-49页 |
| 4.1 开闭运算 | 第39-43页 |
| 4.1.1 腐蚀与膨胀 | 第39-42页 |
| 4.1.2 开运算和闭运算 | 第42-43页 |
| 4.2 传统分水岭算法 | 第43-44页 |
| 4.3 改进的混合分割算法 | 第44-45页 |
| 4.4 实验设计与实现 | 第45-48页 |
| 4.4.1 实验设计及测试数据 | 第45页 |
| 4.4.2 算法实现及实验结论 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 CT图像质量评估分析 | 第49-60页 |
| 5.1 影响CT图像质量的主要因素 | 第49-51页 |
| 5.2 CT图像质量评估方法 | 第51-52页 |
| 5.3 CT图像质量评估因子 | 第52-57页 |
| 5.4 实例分析 | 第57-59页 |
| 5.4.1 不同CT图像处理前对比 | 第57-58页 |
| 5.4.2 相同CT图像处理前后对比 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 本文工作总结 | 第60页 |
| 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |