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SAR图像入射角效应校正与分割方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
致谢第9-14页
第一章 绪论第14-23页
   ·选题背景与意义第14-15页
   ·SAR 图像入射角校正与分割技术研究现状第15-21页
     ·SAR 图像入射角校正研究现状第15-17页
     ·极化SAR 及其图像分割研究现状第17-21页
   ·论文的研究内容与安排第21-22页
     ·论文的主要工作和创新点第21页
     ·论文的内容安排第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第二章 多极化SAR 数据表示与特征分解第23-35页
   ·电磁极化表征第23-27页
   ·极化SAR 数据第27-32页
     ·Sinclair 矩阵第28-29页
     ·Muller 矩阵第29-30页
     ·极化相干矩阵第30-31页
     ·极化协方差矩阵第31-32页
   ·H/A/α分解第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 SAR 图像入射角校正第35-43页
   ·SAR 图像入射角偏差场第35-36页
   ·迭代式入射角规格化算法第36-38页
   ·基于多指数模型的入射角偏差场校正算法第38-42页
     ·SAR 图像偏差场校正策略第38-39页
     ·SAR 图像入射角校正模型第39-41页
     ·校正算法实现细节第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 全极化SAR 图像分割研究第43-56页
   ·基于MRF 的全极化 SAR 图像分割第43-47页
     ·马尔可夫随机场第43-45页
     ·基于MRF 的图像分割第45-47页
   ·MRF 模型的优化算法简介第47-50页
     ·模拟退火算法第47-50页
     ·迭代条件模式算法第50页
   ·结合目标散射特性相似性的分割第50-55页
     ·散射特性相似性系数第50-51页
     ·区域级分割第51-52页
     ·最大似然分割第52-53页
     ·H/α分类第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 实验结果及其比较第56-62页
   ·SAR 图像入射角校正算法比较第56-59页
   ·基于MRF 的全极化 SAR 图像分割算法比较第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 结论与展望第62-64页
   ·工作总结与贡献第62页
   ·研究展望第62-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士期间发表的论文第70-72页

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