SAR图像入射角效应校正与分割方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
致谢 | 第9-14页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
·选题背景与意义 | 第14-15页 |
·SAR 图像入射角校正与分割技术研究现状 | 第15-21页 |
·SAR 图像入射角校正研究现状 | 第15-17页 |
·极化SAR 及其图像分割研究现状 | 第17-21页 |
·论文的研究内容与安排 | 第21-22页 |
·论文的主要工作和创新点 | 第21页 |
·论文的内容安排 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第二章 多极化SAR 数据表示与特征分解 | 第23-35页 |
·电磁极化表征 | 第23-27页 |
·极化SAR 数据 | 第27-32页 |
·Sinclair 矩阵 | 第28-29页 |
·Muller 矩阵 | 第29-30页 |
·极化相干矩阵 | 第30-31页 |
·极化协方差矩阵 | 第31-32页 |
·H/A/α分解 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 SAR 图像入射角校正 | 第35-43页 |
·SAR 图像入射角偏差场 | 第35-36页 |
·迭代式入射角规格化算法 | 第36-38页 |
·基于多指数模型的入射角偏差场校正算法 | 第38-42页 |
·SAR 图像偏差场校正策略 | 第38-39页 |
·SAR 图像入射角校正模型 | 第39-41页 |
·校正算法实现细节 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 全极化SAR 图像分割研究 | 第43-56页 |
·基于MRF 的全极化 SAR 图像分割 | 第43-47页 |
·马尔可夫随机场 | 第43-45页 |
·基于MRF 的图像分割 | 第45-47页 |
·MRF 模型的优化算法简介 | 第47-50页 |
·模拟退火算法 | 第47-50页 |
·迭代条件模式算法 | 第50页 |
·结合目标散射特性相似性的分割 | 第50-55页 |
·散射特性相似性系数 | 第50-51页 |
·区域级分割 | 第51-52页 |
·最大似然分割 | 第52-53页 |
·H/α分类 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 实验结果及其比较 | 第56-62页 |
·SAR 图像入射角校正算法比较 | 第56-59页 |
·基于MRF 的全极化 SAR 图像分割算法比较 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
·工作总结与贡献 | 第62页 |
·研究展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第70-72页 |