无重叠视域多摄像机目标跟踪
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·研究意义与背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·摄像机间目标匹配 | 第15-16页 |
| ·摄像机间拓扑关系估计 | 第16-17页 |
| ·摄像机间目标关联 | 第17页 |
| ·无重叠域多摄像机目标监控中遇到的主要技术难点 | 第17-18页 |
| ·本文主要创新点和结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 运动目标检测和跟踪简介 | 第21-28页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·目标检测 | 第21-25页 |
| ·背景差法 | 第21-23页 |
| ·帧差法 | 第23-24页 |
| ·光流法 | 第24-25页 |
| ·单目的目标跟踪 | 第25-27页 |
| ·单目目标跟踪概述 | 第25页 |
| ·基于匹配的方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 目标表现模型的建立 | 第28-45页 |
| ·目标表现模型的概述 | 第28页 |
| ·基于颜色特征的目标匹配 | 第28-39页 |
| ·亮度转移函数 | 第29-36页 |
| ·BTF概述 | 第29页 |
| ·BTF训练 | 第29-31页 |
| ·基于双向累积亮度转移函数的目标识别 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-36页 |
| ·基于颜色直方图统计信息的表现模型 | 第36-39页 |
| ·目标分片直方图特征 | 第36-37页 |
| ·带有BTF修正的分片直方图匹配方式 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·基于UV 色度信息的表现模型 | 第39-41页 |
| ·基于UV 色度特征的匹配 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41页 |
| ·基于高度信息的表现模型 | 第41-44页 |
| ·摄像机间高度转移模型 | 第41-44页 |
| ·实验结果 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 时空模型的建立 | 第45-52页 |
| ·时空模型概述 | 第45页 |
| ·拓扑关系计算的常用方法 | 第45-46页 |
| ·时空模型的建立 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于D-S证据理论的多摄像机目标关联 | 第52-59页 |
| ·数据融合方法的概述 | 第52页 |
| ·数据融合方法在多摄像机目标跟踪中的应用 | 第52-53页 |
| ·D-S证据理论 | 第53-55页 |
| ·基本概念 | 第53-54页 |
| ·融合策略 | 第54页 |
| ·含冲突修正的组合规则 | 第54-55页 |
| ·基于D-S证据理论的目标关联 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第68-69页 |
