| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 符号及缩写含义清单 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-19页 |
| ·研究的背景与意义 | 第15-16页 |
| ·盲均衡技术的发展与国内外研究动态 | 第16-17页 |
| ·盲均衡算法性能指标 | 第17页 |
| ·论文的结构及主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 模糊神经网络盲均衡的基础知识 | 第19-33页 |
| ·模糊理论的基础知识 | 第19-23页 |
| ·模糊理论的特点 | 第19页 |
| ·模糊理论的原理 | 第19-23页 |
| ·神经网络的基础知识 | 第23-24页 |
| ·神经网络的基础知识 | 第23-24页 |
| ·基于神经网络盲均衡技术的研究现状 | 第24页 |
| ·模糊神经网络的基础知识 | 第24-26页 |
| ·模糊神经网络的发展 | 第24-25页 |
| ·模糊神经网络的特点 | 第25-26页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第26页 |
| ·水声信道特点 | 第26-27页 |
| ·盲均衡技术的基本原理 | 第27-29页 |
| ·基于模糊神经网络盲均衡算法 | 第29-30页 |
| ·基于模糊神经网络控制器的盲均衡算法 | 第30-33页 |
| ·模糊神经网络控制器的基本原理 | 第30-32页 |
| ·模糊控制特点 | 第32-33页 |
| 3 基于模糊神经网络的盲均衡算法 | 第33-43页 |
| ·基于神经网络控制的变步长盲均衡算法 | 第33-36页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-36页 |
| ·基于模糊神经网络变步长盲均衡算法 | 第36-39页 |
| ·模糊C-均值聚类算法 | 第36-38页 |
| ·基于模糊神经网络盲均衡算法 | 第38页 |
| ·仿真实验 | 第38-39页 |
| ·基于信号分离的模糊神经网络变步长盲均衡算法 | 第39-42页 |
| ·信号分离 | 第39-40页 |
| ·基于信号分离的神经网络变步长盲均衡算法 | 第40-41页 |
| ·基于信号分离的模糊神经网络变步长盲均衡算法 | 第41页 |
| ·仿真实验 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 4 模糊神经网络控制的混合小波神经网络盲均衡算法 | 第43-59页 |
| ·小波神经网络盲均衡算法 | 第43-46页 |
| ·混合小波神经网络 | 第46-47页 |
| ·改进的混合小波神经网络盲均衡 | 第47-51页 |
| ·模糊神经网络控制器 | 第51-53页 |
| ·模糊神经网络控制的混合小波神经网络盲均衡算法 | 第53页 |
| ·计算机仿真及分析 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 5 模糊控制的动态小波神经网络反馈盲均衡算法 | 第59-73页 |
| ·模糊控制的动态小波神经网络反馈盲均衡算法 | 第59-68页 |
| ·动态小波神经网络盲均衡算法 | 第60-64页 |
| ·模糊神经网络控制器 | 第64-66页 |
| ·计算机仿真及分析 | 第66-68页 |
| ·基于模糊控制不同母函数的动态小波神经网络盲均衡算法 | 第68-71页 |
| ·计算机仿真及分析 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第71-73页 |
| 6 动态递归模糊小波神经网络盲均衡算法 | 第73-83页 |
| ·基于动态递归模糊小波神经网络模型盲均衡算法 | 第73-79页 |
| ·计算机仿真及分析 | 第79-80页 |
| ·结论 | 第80-83页 |
| 7 结论与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第93页 |