智能的仿真优化方法及工具研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 仿真优化概述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 仿真优化问题和特点 | 第9-10页 |
| 1.2.2 仿真优化方法的国外发展与现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 仿真优化方法的国内的发展与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 基于元模型的仿真优化方法研究 | 第14-33页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 基于元模型的仿真优化方法 | 第14-23页 |
| 2.2.1 常用元模型方法研究 | 第15-21页 |
| 2.2.2 常用智能的寻优方法分析 | 第21-23页 |
| 2.3 仿真优化特点分析与算法选择 | 第23-28页 |
| 2.3.1 算法选择 | 第24-25页 |
| 2.3.2 验证分析 | 第25-28页 |
| 2.4 基于元模型的智能仿真优化流程 | 第28-32页 |
| 2.4.1 元模型选择策略 | 第28-29页 |
| 2.4.2 优化算法选择策略 | 第29-30页 |
| 2.4.3 仿真优化流程 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 智能仿真优化工具的设计与实现 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 辅助工具需求分析 | 第33-34页 |
| 3.3 辅助工具功能的分析与设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 辅助工具的功能分析 | 第35-36页 |
| 3.3.2 辅助工具的功能设计 | 第36-37页 |
| 3.4 辅助工具界面的实现 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 智能仿真优化方法和工具的应用 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 应用背景 | 第43-44页 |
| 4.3 数学描述 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真优化实验与结果分析 | 第45-53页 |
| 4.4.1 智能仿真优化方法的应用 | 第46-49页 |
| 4.4.2 归一化和非归一化对比 | 第49-51页 |
| 4.4.3 支持向量机和神经网络元模型的对比 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
