基于多隐层BP神经网络的表面重建算法及并行化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构 | 第11-12页 |
| 第二章 隐式表面重建及神经网络 | 第12-17页 |
| 2.1 神经网络的概念 | 第12页 |
| 2.2 神经网络的网络结构 | 第12页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第12-14页 |
| 2.3.1 BP神经网络的工作原理 | 第12-14页 |
| 2.3.2 BP神经网络模型结构 | 第14页 |
| 2.4 多隐层BP神经网络 | 第14-16页 |
| 2.5 隐式曲面定义 | 第16页 |
| 2.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 并行计算技术 | 第17-25页 |
| 3.1 研究并行技术的意义 | 第17页 |
| 3.2 并行计算技术 | 第17-20页 |
| 3.2.1 共享存储系统简介 | 第17-18页 |
| 3.2.2 分布式存储系统 | 第18-20页 |
| 3.3 基于GPU的并行 | 第20-24页 |
| 3.3.1 CUDA的框架概述 | 第20-22页 |
| 3.3.2 CUDA的线程结构 | 第22-23页 |
| 3.3.3 CUDA的存储模型 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 表面重建串行算法及并行化研究 | 第25-36页 |
| 4.1 基于多隐层BP神经网络的表面重建算法概述 | 第25-28页 |
| 4.2 表面重建算法的并行化设计 | 第28-35页 |
| 4.2.1 基于OpenMP的并行算法设计 | 第29-31页 |
| 4.2.2 基于CUDA的并行算法设计 | 第31-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 并行算法实验及分析 | 第36-44页 |
| 5.1 实验结果分析 | 第37-42页 |
| 5.1.1 串行结果分析 | 第37-38页 |
| 5.1.2 基于OpenMP的并行结果分析 | 第38-41页 |
| 5.1.3 基于CUDA的并行结果分析 | 第41-42页 |
| 5.2 本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 工作总结 | 第44-45页 |
| 6.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
