基于遥感指数地物信息提取方法对比研究
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.4 研究方案 | 第15-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 技术路线 | 第16页 |
1.4.3 论文的结构安排是 | 第16-18页 |
第2章 研究区与数据源 | 第18-22页 |
2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
2.2 数据与预处理 | 第19-22页 |
2.2.1 数据源 | 第19-20页 |
2.2.2 数据预处理 | 第20-22页 |
第3章 特征指数提取研究 | 第22-33页 |
3.1 遥感特征指数 | 第22-30页 |
3.1.1 植被指数 | 第22-24页 |
3.1.2 水体指数 | 第24-25页 |
3.1.3 建筑指数 | 第25-26页 |
3.1.4 土壤指数 | 第26-30页 |
3.2 空间特征指数 | 第30-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于遥感图像光谱信息分类方法对比研究 | 第33-39页 |
4.1 分类方法 | 第33-36页 |
4.1.1 最大似然法 | 第33页 |
4.1.2 决策树分类 | 第33-34页 |
4.1.3 支持向量机 | 第34页 |
4.1.4 人工神经网络 | 第34-36页 |
4.2 分类结果与精度评价 | 第36-38页 |
4.2.1 分类结果 | 第36-37页 |
4.2.2 精度评价 | 第37-38页 |
4.3 本章小结 | 第38-39页 |
第5章 基于指数的分类方法对比研究 | 第39-48页 |
5.1 指数的选取 | 第39-41页 |
5.2 分类结果与精度评价 | 第41-47页 |
5.2.1 分类结果 | 第41-46页 |
5.2.2 精度评价 | 第46-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-48页 |
结论与展望 | 第48-50页 |
结论 | 第48-49页 |
存在的问题及展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-58页 |
致谢 | 第58页 |