| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| 1.1 MM算法背景介绍 | 第6页 |
| 1.2 带有约束条件优化问题介绍 | 第6-7页 |
| 1.3 本文结构 | 第7-8页 |
| 第二章 Lasso问题的MM算法 | 第8-12页 |
| 2.1 MM算法原理 | 第8-9页 |
| 2.2 Lasso的MM算法 | 第9-12页 |
| 第三章 带约束条件的其他优化问题的MM算法 | 第12-16页 |
| 3.1 The nonnegative garotte | 第12页 |
| 3.2 最小一乘和LAD-Lasso | 第12-13页 |
| 3.3 弹性网模型 | 第13页 |
| 3.4 The berhu penalty | 第13-14页 |
| 3.5 Fused Lasso | 第14-16页 |
| 第四章 FLSA(Fused Lasso signal approximator) | 第16-20页 |
| 第五章 二维Fused Lasso | 第20-25页 |
| 第六章 讨论拓展 | 第25-26页 |
| 第七章 附录 | 第26-29页 |
| 7.1 Fused-Lasso迭代式推导 | 第26-27页 |
| 7.2 二维Fused-Lasso迭代式推导 | 第27-29页 |
| 参考文献 | 第29-31页 |
| 致谢 | 第31页 |