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基于改进AKAZE算法的手机全景图像拼接

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第9页
    1.2 国内外相关技术研究现状第9-14页
    1.3 本文内容安排第14-16页
第2章 图像拼接基础理论第16-22页
    2.1 图像获取和预处理第16-18页
        2.1.1 图像获取第16-17页
        2.1.2 图像预处理第17-18页
    2.2 图像投影变换第18-20页
    2.3 配准技术概述第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于AKAZE和FREAK的特征提取算法第22-42页
    3.1 SIFT特征检测与描述第22-28页
    3.2 SURF特征提取第28-30页
    3.3 ORB特征点第30-32页
    3.4 AKAZE特征检测算法第32-34页
        3.4.1 KAZE特征检测算法第32-33页
        3.4.2 AKAZE特征检测算法第33-34页
    3.5 FREAK特征描述子第34-36页
    3.6 特征点检测对比试验第36-37页
    3.7 特征匹配第37-38页
    3.8 实验结果及分析第38-41页
    3.9 本章小结第41-42页
第4章 基于AKAZE-FREAK算法的全景图像拼接第42-49页
    4.1 图像光线补偿技术第42-44页
        4.1.1 GrayWorld色彩均衡算法第42-43页
        4.1.2 基于参考白的算法第43页
        4.1.3 基于参考白的光照补偿实验第43-44页
    4.2 图像融合技术第44-46页
        4.2.1 加权平均法第44页
        4.2.2 对比度调制法第44-45页
        4.2.3 多频带融合第45-46页
    4.3 实验结果及分析第46-48页
        4.3.1 无光照补偿实验第46-47页
        4.3.2 基于AKAZE-FREAK算法全景拼接第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 基于AKAZE-FREAK-APAP算法的图像拼接第49-58页
    5.1 APAP的图像拼接技术第49-51页
    5.2 AKAZE-FREAK和APAP结合实验流程图第51-52页
    5.3 APAP拼接实验第52-57页
        5.3.1 大非水平视差图像拼接第52-53页
        5.3.2 APAP与单应阵对比实验第53-56页
        5.3.3 特征点数量影响拼接效果实验第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-59页
    6.1 工作总结第58页
    6.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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