气象数据网络中权重缓存算法与缓存查询优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 缓存系统设计研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 缓存替换算法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.3 结合大数据技术的缓存研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 海量气象数据缓存平台分析与设计 | 第18-28页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 技术支持 | 第18-19页 |
| 2.3 MeteCS架构 | 第19-21页 |
| 2.4 缓存平台CacheSim | 第21-23页 |
| 2.5 放置算法MeteHash | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于权重的web缓存替换算法 | 第28-42页 |
| 3.1 概述 | 第28页 |
| 3.2 web缓存替换算法WSCRP | 第28-33页 |
| 3.2.1 权重-成本模型 | 第28-31页 |
| 3.2.2 缓存存储架构表 | 第31-32页 |
| 3.2.3 缓存替换策略 | 第32页 |
| 3.2.4 算法执行流程 | 第32-33页 |
| 3.3 WSCRP算法对比实验 | 第33-41页 |
| 3.3.1 数据集介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 性能判断标准 | 第34-35页 |
| 3.3.3 缓存系统 | 第35-36页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于索引机制的缓存查询算法 | 第42-54页 |
| 4.1 索引机制概述 | 第42页 |
| 4.2 研究背景 | 第42-46页 |
| 4.2.1 Lucene相关研究 | 第42-44页 |
| 4.2.2 Hadoop相关研究 | 第44-46页 |
| 4.3 ICRA算法设计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 气象数据内容处理 | 第46-47页 |
| 4.3.2 气象数据索引构建 | 第47-48页 |
| 4.3.3 索引文件与缓存相结合 | 第48-49页 |
| 4.3.4 存储内容的查询 | 第49-50页 |
| 4.3.5 ICRA算法流程 | 第50页 |
| 4.4 对比实验及分析 | 第50-53页 |
| 4.4.1 实验条件 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
