公路隧道信息化施工网络平台研究及应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第13-22页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 隧道施工信息化的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 工程建设中互联网技术的重要意义 | 第16-17页 |
| 1.2.3 存在不足 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究思路、内容及技术路线 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第19-22页 |
| 第2章 平台总体设计 | 第22-58页 |
| 2.1 总体思路及原理 | 第22-23页 |
| 2.2 平台总体规划 | 第23页 |
| 2.3 平台主要功能 | 第23-29页 |
| 2.3.1 信息管理 | 第24-28页 |
| 2.3.2 信息分析 | 第28-29页 |
| 2.4 平台界面设计 | 第29-31页 |
| 2.4.1 前台 | 第29-30页 |
| 2.4.2 后台 | 第30-31页 |
| 2.5 平台信息管理流程 | 第31-36页 |
| 2.6 平台用户及权限 | 第36-56页 |
| 2.6.1 管理员 | 第36页 |
| 2.6.2 施工单位 | 第36-42页 |
| 2.6.3 监控量测单位 | 第42-44页 |
| 2.6.4 超前预报单位 | 第44-50页 |
| 2.6.5 监理单位 | 第50-52页 |
| 2.6.6 专家组 | 第52-54页 |
| 2.6.7 设计单位 | 第54页 |
| 2.6.8 业主单位 | 第54-56页 |
| 2.7 小结 | 第56-58页 |
| 第3章 基于互联网技术的公路隧道围岩分级 | 第58-80页 |
| 3.1 围岩BQ法定量分级 | 第58-62页 |
| 3.1.1 公路隧道设计规范的BQ法 | 第58-60页 |
| 3.1.2 定量围岩分级管理流程 | 第60页 |
| 3.1.3 定量围岩分级的测试 | 第60-62页 |
| 3.2 支持向量机基本原理 | 第62-69页 |
| 3.2.1 统计学习理论 | 第62-64页 |
| 3.2.2 SVM的基本思想 | 第64-65页 |
| 3.2.3 线性可分 | 第65-66页 |
| 3.2.4 线性不可分 | 第66-68页 |
| 3.2.5 核函数 | 第68页 |
| 3.2.6 多类分类问题 | 第68-69页 |
| 3.3 隧道围岩智能分级指标的确定 | 第69-73页 |
| 3.3.1 国外围岩分级方法指标选取分析 | 第69-70页 |
| 3.3.2 国内围岩分级方法指标选取分析 | 第70-72页 |
| 3.3.3 平台分级指标的确定 | 第72-73页 |
| 3.4 围岩分级数据库的设计 | 第73-74页 |
| 3.5 围岩支持向量机智能分级 | 第74-79页 |
| 3.5.1 训练样本的确定及转化 | 第74-75页 |
| 3.5.2 模型的建立及判别 | 第75-76页 |
| 3.5.3 SVM围岩分级管理流程 | 第76-77页 |
| 3.5.4 SVM围岩分级的测试 | 第77-79页 |
| 3.6 小结 | 第79-80页 |
| 第4章 基于互联网技术的公路隧道监控量测 | 第80-95页 |
| 4.1 平台监测项目及方法 | 第80-82页 |
| 4.1.1 拱顶下沉 | 第80-82页 |
| 4.1.2 周边位移 | 第82页 |
| 4.2 量测数据的处理 | 第82-85页 |
| 4.2.1 数据处理的目的 | 第82-83页 |
| 4.2.2 量测数据的回归分析 | 第83-85页 |
| 4.3 监测项目数据库的设计 | 第85-86页 |
| 4.4 监控量测数据分析 | 第86-94页 |
| 4.4.1 量测数据分析管理流程 | 第86-87页 |
| 4.4.2 回归分析与曲线图的生成 | 第87-88页 |
| 4.4.3 判断围岩稳定性 | 第88-89页 |
| 4.4.4 预估二次衬砌时间 | 第89-90页 |
| 4.4.5 预估围岩最终稳定变形量 | 第90-91页 |
| 4.4.6 围岩预警预报 | 第91页 |
| 4.4.7 量测分析的测试 | 第91-94页 |
| 4.5 小结 | 第94-95页 |
| 第5章 基于互联网技术的公路隧道超前地质预报 | 第95-124页 |
| 5.1 不良地质超前预报 | 第96-105页 |
| 5.1.1 TSP | 第96-98页 |
| 5.1.2 地质雷达 | 第98-100页 |
| 5.1.3 瞬变电磁 | 第100-103页 |
| 5.1.4 单一超前预报的测试 | 第103-105页 |
| 5.2 不良地质综合预报 | 第105-112页 |
| 5.2.1 不良地质综合预报流程 | 第106-107页 |
| 5.2.2 不良地质综合预报指标选取 | 第107-108页 |
| 5.2.3 不良地质综合预报分级 | 第108-112页 |
| 5.3 超前地质预报数据库的设计 | 第112-115页 |
| 5.4 支持向量机智能综合预报分析 | 第115-123页 |
| 5.4.1 训练样本的确定及转化 | 第115-120页 |
| 5.4.2 模型的建立及判别 | 第120页 |
| 5.4.3 综合预报的测试 | 第120-123页 |
| 5.5 小结 | 第123-124页 |
| 第6章 平台在藏区高速公路中的初步应用 | 第124-141页 |
| 6.1 概述 | 第124页 |
| 6.2 应用区工程地质条件 | 第124-126页 |
| 6.2.1 项目位置及工程概况 | 第124页 |
| 6.2.2 水文与气象 | 第124-125页 |
| 6.2.3 地层岩性 | 第125页 |
| 6.2.4 地形地貌 | 第125页 |
| 6.2.5 水文地质条件 | 第125页 |
| 6.2.6 地质构造与地震 | 第125-126页 |
| 6.3 平台的培训及服务 | 第126-130页 |
| 6.3.1 平台培训方案 | 第126-129页 |
| 6.3.2 技术服务 | 第129-130页 |
| 6.4 围岩分级应用 | 第130-133页 |
| 6.5 常规位移监控量测应用 | 第133-137页 |
| 6.6 超前地质预报应用 | 第137-139页 |
| 6.7 小结 | 第139-141页 |
| 结论与展望 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-148页 |
| 读学位期间取得学术成果 | 第148-149页 |
| 附录A 计量方式 | 第149-155页 |
| 附录B 围岩分级训练样本 | 第155-161页 |
| 附录C 围岩分级参数 | 第161-171页 |
| 附录D 超前地质预报综合分析训练样本 | 第171-176页 |
| 附录E 超前地质预报综合分析参数 | 第176-185页 |
