基于HBase的车辆轨迹数据管理与分析
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 轨迹数据的存储和检索研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于轨迹数据的出行时间预测研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标、研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 分布式存储平台搭建 | 第19-28页 |
| 2.1 分布式存储平台介绍 | 第19-23页 |
| 2.1.1 Hadoop生态系统 | 第19-20页 |
| 2.1.2 HDFS分布式文件系统 | 第20-21页 |
| 2.1.3 HBase分布式数据库 | 第21-23页 |
| 2.2 环境平台搭建 | 第23-27页 |
| 2.2.1 运行环境搭建 | 第23-26页 |
| 2.2.2 开发环境搭建 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 车辆轨迹行程起讫点编码 | 第28-36页 |
| 3.1 编码设计 | 第28-30页 |
| 3.1.1 起讫点Geohash编码 | 第28-30页 |
| 3.1.2 起讫点交叉编码 | 第30页 |
| 3.2 车辆轨迹数据集编码 | 第30-31页 |
| 3.2.1 车辆轨迹数据起讫点Geohash编码 | 第30页 |
| 3.2.2 车辆轨迹数据起讫点交叉编码 | 第30-31页 |
| 3.3 编码有效性验证 | 第31-35页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 实验验证 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 车辆轨迹行程分布式存储 | 第36-43页 |
| 4.1 HBase数据库设计 | 第36-38页 |
| 4.1.1 行键设计 | 第36-37页 |
| 4.1.2 列族设计 | 第37-38页 |
| 4.2 分布式存储 | 第38-40页 |
| 4.3 检索性能测试 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 车辆轨迹数据分析 | 第43-56页 |
| 5.1 数据介绍及预处理 | 第43-45页 |
| 5.1.1 数据介绍 | 第43-44页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第44-45页 |
| 5.2 数据探索 | 第45-48页 |
| 5.3 行程时间预测 | 第48-51页 |
| 5.3.1 相似行程获取 | 第48-49页 |
| 5.3.2 行程时间预测 | 第49-51页 |
| 5.4 行程相似性度量和分析 | 第51-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 研究结论 | 第56页 |
| 研究展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
