| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 1 绪论 | 第15-33页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第15-17页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第17-23页 |
| ·生物特征的特性及分类 | 第17-19页 |
| ·生物特征识别系统结构 | 第19-21页 |
| ·系统评价指标 | 第21-23页 |
| ·单训练样本生物特征识别 | 第23-25页 |
| ·单训练样本识别问题描述 | 第23-24页 |
| ·单训练样本生物识别的意义 | 第24页 |
| ·常用解决方案 | 第24-25页 |
| ·手部特征识别概述 | 第25-30页 |
| ·手形识别 | 第26页 |
| ·掌纹识别 | 第26-29页 |
| ·手指特征识别 | 第29-30页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第30-33页 |
| ·论文的主要工作 | 第30-31页 |
| ·论文的结构安排 | 第31-33页 |
| 2 手部图像获取及预处理 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·手部图像数据库 | 第33-36页 |
| ·采集方式比较 | 第33-34页 |
| ·BJTU手部图像数据库 | 第34-35页 |
| ·PolyU掌纹数据库 | 第35-36页 |
| ·掌纹图像ROI提取 | 第36-39页 |
| ·基于BJTU数据库的ROI提取 | 第36-37页 |
| ·基于PolyU掌纹数据库的ROI提取 | 第37-38页 |
| ·掌纹图像尺度规—及灰度调整 | 第38-39页 |
| ·手指图像ROI提取 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 3 基于子空间分析的掌纹识别性能分析及改进算法 | 第41-65页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于主成分分析(PCA)的掌纹识别 | 第42-47页 |
| ·K-L变换 | 第43-45页 |
| ·K-L变换的性质及意义 | 第45-46页 |
| ·特征掌(EigenPalm)方法 | 第46-47页 |
| ·基于改进主成分分析的掌纹识别 | 第47-57页 |
| ·主成分方法性能分析 | 第47-53页 |
| ·基于特征加权的主成分分析方法(FWPCA) | 第53-54页 |
| ·实验结果和分析 | 第54-57页 |
| ·基于特征加权局部保持投影(FWLPP)的掌纹识别 | 第57-59页 |
| ·主成分分析泛化性分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 4 基于小波子带融合的单样本掌纹识别 | 第65-83页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·基于小波变换的掌纹识别 | 第66-70页 |
| ·小波变换 | 第66-69页 |
| ·小波变换和PCA相结合的掌纹识别 | 第69-70页 |
| ·小波高频子带有效性研究 | 第70-78页 |
| ·高频子带判决能力分析 | 第71-73页 |
| ·高频子带特征增强 | 第73-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-78页 |
| ·基于小波子带融合的单样本掌纹识别 | 第78-82页 |
| ·WSF-SSPR算法 | 第78-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 5 基于手指特征的身份识别 | 第83-99页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·基于多特征融合的指横纹识别 | 第84-93页 |
| ·图像预处理 | 第85-87页 |
| ·特征提取与匹配 | 第87-89页 |
| ·多特征融合 | 第89-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-93页 |
| ·基于手指图像的身份识别 | 第93-97页 |
| ·手指图像预处理 | 第93-95页 |
| ·特征提取与匹配 | 第95页 |
| ·实验结果与分析 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 6 匹配分数级融合算子评估方法及在手部特征识别中的应用 | 第99-115页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·匹配分数级融合算子的理论依据 | 第99-102页 |
| ·乘积算子 | 第100-101页 |
| ·求和算子 | 第101页 |
| ·最大算子 | 第101-102页 |
| ·最小算子 | 第102页 |
| ·融合算子评估方法 | 第102-107页 |
| ·模态条件独立性假设 | 第103页 |
| ·融合算子PDF表达 | 第103-105页 |
| ·概率密度估计 | 第105-106页 |
| ·两类可分性度量 | 第106-107页 |
| ·实验结果和分析 | 第107-114页 |
| ·实验设置 | 第107-108页 |
| ·实验结果与分析 | 第108-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 7 基于手部特征融合的单样本识别 | 第115-127页 |
| ·引言 | 第115-116页 |
| ·手部特征融合算法描述 | 第116-120页 |
| ·信息融合有效性分析 | 第116-117页 |
| ·融合特征的选择 | 第117-118页 |
| ·基于层次的手部特征识别算法 | 第118-120页 |
| ·实验结果与分析 | 第120-126页 |
| ·匹配特征分析及参数设置 | 第120-122页 |
| ·实验结果与分析 | 第122-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 8 结论 | 第127-131页 |
| ·本文的主要工作 | 第127-129页 |
| ·今后工作展望 | 第129页 |
| ·结束语 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-137页 |
| 作者简历 | 第137-141页 |
| 学位论文数据集 | 第141页 |