基于哼唱的MIDI音频检索算法研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 2 哼唱检索算法相关理论与技术 | 第18-25页 |
| 2.1 人类对声音的认知 | 第18-20页 |
| 2.2 音频格式分类 | 第20-21页 |
| 2.3 MIDI音频文件格式解析 | 第21-23页 |
| 2.4 哼唱检索算法评价指标 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 音频特征提取 | 第25-33页 |
| 3.1 音频信号预处理 | 第25-26页 |
| 3.2 音频信号特征分析 | 第26-28页 |
| 3.3 音频信号特征提取 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于HMM的哼唱检索算法 | 第33-49页 |
| 4.1 HMM算法概述 | 第33-40页 |
| 4.2 哼唱样本音调转换 | 第40-42页 |
| 4.3 HMM模型的建立 | 第42-47页 |
| 4.4 基于HMM的旋律识别实验 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于深度学习的哼唱检索算法 | 第49-71页 |
| 5.1 深度学习算法概述 | 第49-53页 |
| 5.2 基于深度学习的哼唱音频特征选取 | 第53-64页 |
| 5.3 基于局部敏感哈希的哼唱检索算法设计 | 第64-65页 |
| 5.4 实验 | 第65-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第79页 |
