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基于鲁棒功率控制的双层飞蜂窝网络干扰管理研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 双层Femtocell网络的干扰管理第11-12页
        1.2.2 基于功率控制的Femtocell网络干扰管理第12-14页
    1.3 本文研究动机第14-15页
        1.3.1 基于概率约束的鲁棒功率控制第14页
        1.3.2 基于博弈论的Femtocell网络鲁棒功率控制第14-15页
    1.4 本文结构安排第15-17页
第2章 基于概率约束的两层Femtocell网络鲁棒功率控制第17-33页
    2.1 引言第17页
    2.2 系统模型与问题描述第17-24页
        2.2.1 系统模型第17-19页
        2.2.2 两层Femtocell网络鲁棒优化问题第19-24页
    2.3 分布式算法设计第24-28页
        2.3.1 功率迭代式的设计及收敛性证明第24-27页
        2.3.2 功率迭代算法和接纳控制算法第27-28页
    2.4 数值仿真及算法分析第28-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第3章 基于分层博弈的两层Femtocell网络鲁棒功率分配第33-49页
    3.1 引言第33页
    3.2 系统模型第33-35页
    3.3 问题描述第35-37页
        3.3.1 分层博弈描述第35-36页
        3.3.2 效用函数第36-37页
    3.4 分层博弈分析第37-44页
        3.4.1 博弈均衡第37-38页
        3.4.2 下层子博弈问题求解第38-42页
        3.4.3 上层子博弈问题求解第42-44页
        3.4.4 实施方案第44页
    3.5 数值仿真及算法分析第44-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 基于鲁棒非合作博弈两层Femtocell网络功率分配第49-66页
    4.1 引言第49页
    4.2 系统模型第49-50页
    4.3 问题描述第50-53页
        4.3.1 用户的SINR和不确定性描述第50-52页
        4.3.2 鲁棒非合作博弈问题描述第52-53页
    4.4 鲁棒非合作博弈问题的解决第53-60页
        4.4.1 博弈均衡描述第53-54页
        4.4.2 Femtocell网络的优化策略第54-57页
        4.4.3 Macrocell网络的优化策略第57-60页
    4.5 数值仿真及算法分析第60-64页
    4.6 本章小结第64-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第72-73页
致谢第73页

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