| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 转炉炼钢技术概述 | 第8-11页 |
| 1.2.1 转炉炼钢生产工艺过程 | 第9页 |
| 1.2.2 转炉炼钢自动化建模技术及其发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.2.3 转炉炼钢中铁合金配料优化问题 | 第11页 |
| 1.3 多目标优化 | 第11-22页 |
| 1.3.1 多目标优化问题描述 | 第11-13页 |
| 1.3.2 多目标优化算法及其趋势 | 第13-14页 |
| 1.3.3 多目标测试问题 | 第14-21页 |
| 1.3.4 多目标优化性能评价指标 | 第21-22页 |
| 1.4 论文主要研究内容和结构安排 | 第22-24页 |
| 2 粒子群优化算法研究概述 | 第24-29页 |
| 2.1 粒子群优化算法介绍 | 第24-26页 |
| 2.2 多目标粒子群优化算法及其研究现状 | 第26-29页 |
| 3 基于多样性检测的双子群多目标粒子群算法 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 基于多样性检测的自适应多目标粒子群算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 多样性检测方法及其改进 | 第30-31页 |
| 3.2.2 子群搜索策略 | 第31-33页 |
| 3.2.3 仿真实验及结果分析 | 第33-36页 |
| 3.3 小结 | 第36-37页 |
| 4 基于改进多目标粒子群算法的转炉炼钢铁合金加入量优化模型 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 转炉炼钢铁合金多目标优化模型 | 第38-41页 |
| 4.2.1 模型描述 | 第38-39页 |
| 4.2.2 改进的多目标粒子群优化算法 | 第39-41页 |
| 4.3 仿真实验 | 第41-46页 |
| 4.3.1 ELM软测量模型预测实验 | 第41-42页 |
| 4.3.2 多目标优化实验 | 第42-44页 |
| 4.3.3 铁合金投入量优化实验 | 第44-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53页 |
| 攻读硕士学位期间参加的基金项目情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |