通信对抗盲干扰关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 创新点及本文研究成果 | 第8页 |
| 1.3 论文的内容组织 | 第8-11页 |
| 第二章 局域波分解算法 | 第11-21页 |
| 2.1 传统时频分析方法 | 第11-13页 |
| 2.2 局域波分析法概述 | 第13-15页 |
| 2.3 基于经验的模式分解 | 第15-18页 |
| 2.3.1 分解过程 | 第15-17页 |
| 2.3.2 信号均值问题 | 第17页 |
| 2.3.3 筛选过程停止准则 | 第17-18页 |
| 2.3.4 信号分解停止准则 | 第18页 |
| 2.4 小结 | 第18-21页 |
| 第三章 基于神经网络的预测算法研究 | 第21-31页 |
| 3.1 神经网络概述 | 第21-22页 |
| 3.1.1 神经网络的特点 | 第21-22页 |
| 3.1.2 神经网络的学习算法 | 第22页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第22-24页 |
| 3.2.1 BP网络结构 | 第23页 |
| 3.2.2 BP网络的学习过程 | 第23-24页 |
| 3.3 基于BP网络和EMD的时间序列预测 | 第24-31页 |
| 3.3.1 时间序列预测 | 第24-25页 |
| 3.3.2 传统的时间序列预测方法 | 第25-26页 |
| 3.3.3 基于BP网络和EMD的时间序列预测 | 第26-31页 |
| 第四章 盲干扰关键算法研究 | 第31-41页 |
| 4.1 通信对抗概述 | 第31-33页 |
| 4.1.1 通信对抗技术现状 | 第31-32页 |
| 4.1.2 通信对抗面临的挑战 | 第32-33页 |
| 4.2 通信对抗盲侦察盲干扰系统 | 第33-35页 |
| 4.3 盲干扰算法研究 | 第35-39页 |
| 4.3.1 通信干扰的基本概念 | 第35-36页 |
| 4.3.2 干扰准则 | 第36-37页 |
| 4.3.3 盲干扰关键算法 | 第37-39页 |
| 4.4 小结 | 第39-41页 |
| 第五章 盲干扰系统性能仿真 | 第41-49页 |
| 5.1 盲干扰系统实现方案 | 第41-42页 |
| 5.2 性能仿真与分析 | 第42-45页 |
| 5.3 干扰效能评估 | 第45-46页 |
| 5.4 小结 | 第46-49页 |
| 结束语 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 作者在读研期间的研究成果 | 第55-56页 |
