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基于属性划分存储结构的并行联机分析处理操作算法研究

中文摘要第2-3页
英文摘要第3页
目 录第4-15页
第一章 绪 论第15-34页
    1.1 数据库技术发展状况第16-18页
    1.2 数据仓库技术第18-26页
        1.2.1 数据仓库的定义第18-19页
        1.2.2 数据仓库与数据库第19-22页
        1.2.3 数据仓库的技术发展状况第22-24页
        1.2.4 数据仓库的主要研究方向第24-26页
    1.3 联机分析处理技术第26-29页
        1.3.1 从OLTP到OLAP第26-27页
        1.3.2 OLAP的定义第27-28页
        1.3.2 OLAP产品的评价准则第28-29页
    1.4 并行数据库技术第29-30页
    1.5 本文的工作目的与贡献第30-32页
    1.6 本文内容组织结构第32-34页
第二章 基本知识第34-48页
    2.1 并行数据仓库管理系统第34-38页
        2.1.1 PDWMS的客户/服务器结构第34-35页
        2.1.2 PDWMS的功能结构第35-36页
        2.1.3 PDWMS的软件模块结构第36-38页
    2.2 属性划分存储结构第38-42页
    2.3 并行机制第42-44页
        2.3.1 基于数据并行的并行技术第42-44页
        2.3.2 PVM技术第44页
    2.4 基于属性划分存储结构的底层数据操作第44-48页
第三章 聚集类操作算法第48-95页
    3.1 聚集类算法介绍第48-49页
    3.2 聚集算法第49-68页
        3.2.1 聚集算法实现思想第49-50页
        3.2.2 数据重分布第50-53页
        3.2.3 并行聚集算法第53-55页
        3.2.4 顺序聚集算法第55-66页
            3.2.4.1 算法中用到的几个定义第55-56页
            3.2.4.2 顺序聚集算法的实现思想第56-60页
            3.2.4.3 顺序聚集算法描述第60-64页
            3.2.4.4 顺序算法时间复杂性分析第64-66页
        3.2.5 实验设计与结果分析第66-68页
    3.3 Cube操作算法第68-95页
        3.3.1 三种新的Cube操作定义第69-74页
        3.3.2 Cube算法实现思想第74-76页
        3.3.3 H_Cube操作算法第76-81页
        3.3.4 D_Cube操作算法第81-89页
        3.3.5 HD_Cube操作算法第89-95页
第四章 选择、投影和连接操作算法第95-111页
    4.1 选择操作第95-98页
        4.1.1 选择操作的定义第95-96页
        4.1.2 算法实现思想第96-98页
        4.1.3 顺序选择算法第98页
    4.2 投影操作第98-101页
        4.2.1 投影操作的定义第98-99页
        4.2.2 算法实现思想第99-100页
        4.2.3 顺序投影算法第100-101页
    4.3 连接操作第101-111页
        4.3.1 连接操作的定义第101-103页
        4.3.2 算法实现思想第103-105页
        4.3.3 并行连接算法第105-107页
        4.3.4 顺序连接算法第107-111页
第五章 集合操作算法第111-121页
    5.1 UTI三级索引结构第111-112页
    5.2 并行集合操作算法第112-115页
    5.3 顺序集合操作算法第115-119页
    5.4 集合操作算法性能分析第119-121页
结 论第121-122页
攻读硕士学位期间发表的论文第122-123页
参 考 文 献第123-129页
致 谢第129页

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