基于属性划分存储结构的并行联机分析处理操作算法研究
中文摘要 | 第2-3页 |
英文摘要 | 第3页 |
目 录 | 第4-15页 |
第一章 绪 论 | 第15-34页 |
1.1 数据库技术发展状况 | 第16-18页 |
1.2 数据仓库技术 | 第18-26页 |
1.2.1 数据仓库的定义 | 第18-19页 |
1.2.2 数据仓库与数据库 | 第19-22页 |
1.2.3 数据仓库的技术发展状况 | 第22-24页 |
1.2.4 数据仓库的主要研究方向 | 第24-26页 |
1.3 联机分析处理技术 | 第26-29页 |
1.3.1 从OLTP到OLAP | 第26-27页 |
1.3.2 OLAP的定义 | 第27-28页 |
1.3.2 OLAP产品的评价准则 | 第28-29页 |
1.4 并行数据库技术 | 第29-30页 |
1.5 本文的工作目的与贡献 | 第30-32页 |
1.6 本文内容组织结构 | 第32-34页 |
第二章 基本知识 | 第34-48页 |
2.1 并行数据仓库管理系统 | 第34-38页 |
2.1.1 PDWMS的客户/服务器结构 | 第34-35页 |
2.1.2 PDWMS的功能结构 | 第35-36页 |
2.1.3 PDWMS的软件模块结构 | 第36-38页 |
2.2 属性划分存储结构 | 第38-42页 |
2.3 并行机制 | 第42-44页 |
2.3.1 基于数据并行的并行技术 | 第42-44页 |
2.3.2 PVM技术 | 第44页 |
2.4 基于属性划分存储结构的底层数据操作 | 第44-48页 |
第三章 聚集类操作算法 | 第48-95页 |
3.1 聚集类算法介绍 | 第48-49页 |
3.2 聚集算法 | 第49-68页 |
3.2.1 聚集算法实现思想 | 第49-50页 |
3.2.2 数据重分布 | 第50-53页 |
3.2.3 并行聚集算法 | 第53-55页 |
3.2.4 顺序聚集算法 | 第55-66页 |
3.2.4.1 算法中用到的几个定义 | 第55-56页 |
3.2.4.2 顺序聚集算法的实现思想 | 第56-60页 |
3.2.4.3 顺序聚集算法描述 | 第60-64页 |
3.2.4.4 顺序算法时间复杂性分析 | 第64-66页 |
3.2.5 实验设计与结果分析 | 第66-68页 |
3.3 Cube操作算法 | 第68-95页 |
3.3.1 三种新的Cube操作定义 | 第69-74页 |
3.3.2 Cube算法实现思想 | 第74-76页 |
3.3.3 H_Cube操作算法 | 第76-81页 |
3.3.4 D_Cube操作算法 | 第81-89页 |
3.3.5 HD_Cube操作算法 | 第89-95页 |
第四章 选择、投影和连接操作算法 | 第95-111页 |
4.1 选择操作 | 第95-98页 |
4.1.1 选择操作的定义 | 第95-96页 |
4.1.2 算法实现思想 | 第96-98页 |
4.1.3 顺序选择算法 | 第98页 |
4.2 投影操作 | 第98-101页 |
4.2.1 投影操作的定义 | 第98-99页 |
4.2.2 算法实现思想 | 第99-100页 |
4.2.3 顺序投影算法 | 第100-101页 |
4.3 连接操作 | 第101-111页 |
4.3.1 连接操作的定义 | 第101-103页 |
4.3.2 算法实现思想 | 第103-105页 |
4.3.3 并行连接算法 | 第105-107页 |
4.3.4 顺序连接算法 | 第107-111页 |
第五章 集合操作算法 | 第111-121页 |
5.1 UTI三级索引结构 | 第111-112页 |
5.2 并行集合操作算法 | 第112-115页 |
5.3 顺序集合操作算法 | 第115-119页 |
5.4 集合操作算法性能分析 | 第119-121页 |
结 论 | 第121-122页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第122-123页 |
参 考 文 献 | 第123-129页 |
致 谢 | 第129页 |