| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 视频压缩的概念、研究内容 | 第8-10页 |
| 1．3 目前压缩技术标准、研究现状 | 第10-11页 |
| 1．4 可伸缩视频编码的原理、现状 | 第11-18页 |
| 1．4．1 分层的可伸缩视频编码 | 第12-13页 |
| 1．4．2 嵌入式的可伸缩视频编码 | 第13-14页 |
| 1．4．3 逐次逼近量化 | 第14页 |
| 1．4．4 位平面的嵌入编码方案 | 第14-15页 |
| 1．4．5 嵌入编码的R-D实施方案 | 第15-18页 |
| 1．5 视频压缩算法性能的评价 | 第18-19页 |
| 1．6 论文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 2 小波分析基础 | 第20-29页 |
| 2．1 小波变换 | 第20-21页 |
| 2．2 小波变换的时间-频率分析 | 第21-22页 |
| 2．3 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 2．4 多分辨率分析 | 第23-24页 |
| 2．5 提升方案的基本原理 | 第24-27页 |
| 2．6 基于小波变换的图像多分辨率分解 | 第27-28页 |
| 2．7 小结 | 第28-29页 |
| 3 嵌入编码的小波系数模型 | 第29-38页 |
| 3．1 典型的静态图像嵌入编码的系数模型 | 第29-35页 |
| 3．1．1 嵌入式零树小波编码算法EZW | 第29-31页 |
| 3．1．2 多级权集集合分裂算法SPIHT | 第31-34页 |
| 3．1．3 EBCOT模型 | 第34-35页 |
| 3．2 典型的序列图像的嵌入式编码系数模型 | 第35-37页 |
| 3．2．1 D．Taubman的LZC模型 | 第35页 |
| 3．2．2 3D-SPIHT模型 | 第35-36页 |
| 3．2．3 MPEG4的MTZE模型 | 第36页 |
| 3．2．4 3D-ESCOT模型 | 第36-37页 |
| 3．3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于预测的三维小波嵌入编码模型（3DPEM） | 第38-47页 |
| 4．1 三维小波变换 | 第38-39页 |
| 4．2 小波系数编码 | 第39-44页 |
| 4．2．1 Markov性 | 第39-40页 |
| 4．2．2 小波系数所构造的零树具有偏序性和自相似性 | 第40页 |
| 4．2．3 小波系数编码 | 第40-41页 |
| 4．2．4 算法描述 | 第41-42页 |
| 4．2．5 上下文的构造 | 第42-44页 |
| 4．3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 5 基于运动估计和补偿的三维小波编码模型（MC—3DPEM） | 第47-54页 |
| 5．1 自适应运动估计和补偿（AMC） | 第47-48页 |
| 5．2 运动估计和补偿的算法 | 第48-50页 |
| 5．2．1 三步快速搜索算法 | 第48-50页 |
| 5．2．2 运动矢量的编码 | 第50页 |
| 5．3 亮度、色度分量小波系数的组合 | 第50-51页 |
| 5．4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 6 总结 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |