| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微电网国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 微电网优化调度研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 主要研究内容与结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 微电网内分布式电源和负荷模型 | 第16-24页 |
| 2.1 光伏发电系统模型 | 第16-18页 |
| 2.2 风力发电模型 | 第18页 |
| 2.3 蓄电池模型 | 第18-21页 |
| 2.4 柴油发电机 | 第21页 |
| 2.5 微电网负荷 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 微电网并网优化调度 | 第24-41页 |
| 3.1 优化调度模型 | 第24-27页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第24页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第24-25页 |
| 3.1.3 数学模型 | 第25-27页 |
| 3.2 量子行为粒子群算法 | 第27-28页 |
| 3.2.1 量子行为粒子群算法原理简介 | 第27页 |
| 3.2.2 量子行为粒子群算法数学表述 | 第27-28页 |
| 3.3 基于量子行为粒子群算法的微电网并网优化调度 | 第28-30页 |
| 3.3.1 调度策略 | 第28页 |
| 3.3.2 算法实现流程 | 第28-30页 |
| 3.4 算法验证 | 第30-31页 |
| 3.5 算例分析 | 第31-39页 |
| 3.5.1 风光柴储微电网并网优化调度 | 第31-36页 |
| 3.5.2 不同蓄电池容量情况下并网优化调度 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 微电网孤岛优化调度 | 第41-54页 |
| 4.1 优化调度模型 | 第41-42页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第41页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第41页 |
| 4.1.3 数学模型 | 第41-42页 |
| 4.2 基于量子行为粒子群算法的微电网孤岛优化调度 | 第42-46页 |
| 4.2.1 调度策略 | 第42-46页 |
| 4.2.2 算法实现流程 | 第46页 |
| 4.3 算例分析 | 第46-53页 |
| 4.3.1 风光柴储微电网孤岛优化调度 | 第46-50页 |
| 4.3.2 不同蓄电池容量情况下孤岛优化调度 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 计及可平移和可调度负荷的微电网优化调度 | 第54-66页 |
| 5.1 可平移负荷和可调度负荷建模 | 第54-56页 |
| 5.1.1 可平移负荷建模 | 第54-55页 |
| 5.1.2 可调度负荷建模 | 第55-56页 |
| 5.2 可平移和可调度负荷优化 | 第56-57页 |
| 5.3 算例分析 | 第57-65页 |
| 5.3.1 负荷优化 | 第57-62页 |
| 5.3.2 负荷优化后的微电网优化调度 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |