基于隐马尔可夫模型的中文词义消歧方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 词义消歧的研究状况 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第10-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 词义消歧技术 | 第17-24页 |
| 2.1 词义消歧技术概述 | 第17页 |
| 2.2 有监督的词义消歧方法 | 第17-20页 |
| 2.3 无监督的词义消歧方法 | 第20-21页 |
| 2.4 词义消歧评测方法 | 第21-22页 |
| 2.5 词义消歧面临的问题及解决办法 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 语言学工程 | 第24-33页 |
| 3.1 词典资源介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 语料介绍及解析 | 第25-27页 |
| 3.3 语料库性能分析 | 第27-29页 |
| 3.4 测试语料的映射过程 | 第29-32页 |
| 3.4.1 基于词典释义的相似度 | 第29-30页 |
| 3.4.2 基于语义代码的相似度 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于隐马尔可夫模型的词义消歧模型 | 第33-43页 |
| 4.1 消歧特征的提取和选择 | 第33-35页 |
| 4.1.1 消歧特征提取 | 第33-34页 |
| 4.1.2 消歧特征的选择 | 第34-35页 |
| 4.2 消歧模型的建立 | 第35-39页 |
| 4.2.1 隐马尔可夫模型 | 第36-37页 |
| 4.2.2 评估问题 | 第37-38页 |
| 4.2.3 学习问题 | 第38-39页 |
| 4.3 基于隐马尔可夫模型的消歧分类器 | 第39-42页 |
| 4.3.1 分类器中的参数计算方法 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于隐马尔可夫模型的词义消歧流程 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 语义分类与实验 | 第43-51页 |
| 5.1 消歧算法 | 第43-47页 |
| 5.1.1 基于维特比的消歧算法 | 第44-45页 |
| 5.1.2 消歧参数及消歧算法计算过程 | 第45-47页 |
| 5.2 计算结果分析 | 第47-48页 |
| 5.3 实验构建与分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
