| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-23页 |
| 1.2.1 铝箔复卷机国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 机构运动仿真技术国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 表面图像检测技术国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 缺陷检测技术国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.5 铝箔缺陷检测算法国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 | 第23-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 2. 铝箔复卷机核心组件运动仿真分析 | 第25-37页 |
| 2.1 铝箔复卷机运动学建模 | 第25-31页 |
| 2.1.1 铝箔复卷机传动系统 | 第25-27页 |
| 2.1.2 基于主模型技术的复卷机建模 | 第27-28页 |
| 2.1.3 核心组件顶料心轴的运动学建模 | 第28-30页 |
| 2.1.4 顶料心轴的运动学分析 | 第30-31页 |
| 2.2 铝箔复卷机核心组件运动学仿真分析 | 第31-33页 |
| 2.2.1 顶料心轴组件运动学仿真流程 | 第31-32页 |
| 2.2.2 顶料心轴组件运动约束 | 第32-33页 |
| 2.3 核心组件运动学仿真结果分析 | 第33-36页 |
| 2.3.1 顶料心轴组件运动规律分析 | 第33-34页 |
| 2.3.2 顶料心轴组件受力分析 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3. 图像预处理算法在铝箔缺陷检测系统中的应用 | 第37-53页 |
| 3.1 铝箔缺陷检测原理与流程 | 第38-39页 |
| 3.2 铝箔缺陷图像的噪声描述 | 第39-41页 |
| 3.2.1 噪声的来源与分类 | 第39-40页 |
| 3.2.2 铝箔缺陷噪声模型 | 第40-41页 |
| 3.3 铝箔缺陷图像的去噪方法 | 第41-51页 |
| 3.3.1 铝箔模糊图像复原 | 第41-43页 |
| 3.3.2 传统的铝箔缺陷去噪算法及其实验分析 | 第43-50页 |
| 3.3.3 小波包铝箔缺陷去噪算法及其实验分析 | 第50-51页 |
| 3.4 图像差分算法在铝箔缺陷检测系统中的应用 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4. 铝箔缺陷检测算法研究 | 第53-75页 |
| 4.1 基于边缘检测的铝箔缺陷图像分割 | 第53-62页 |
| 4.1.1 传统边缘检测算法对铝箔缺陷的边缘检测 | 第53-61页 |
| 4.1.2 基于提升小波的铝箔缺陷边缘检测算法 | 第61-62页 |
| 4.2 基于区域的铝箔缺陷图像分割 | 第62-71页 |
| 4.2.1 阈值分割法在铝箔缺陷检测中的应用 | 第63-67页 |
| 4.2.2 区域提取法在铝箔缺陷检测中的应用 | 第67-71页 |
| 4.3 基于改进的线检测模版在划痕检测中的应用 | 第71-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 5. 铝箔缺陷特征的提取与分类 | 第75-84页 |
| 5.1 基于blob算法的铝箔缺陷形态学分析 | 第75-80页 |
| 5.1.1 数学形态学的基本原理 | 第76-78页 |
| 5.1.2 数学形态学在铝箔缺陷检测中的实验分析 | 第78-80页 |
| 5.2 铝箔缺陷参数的确定 | 第80-82页 |
| 5.3 本章小结 | 第82-84页 |
| 6 铝箔缺陷检测系统实验台的搭建与实验分析 | 第84-95页 |
| 6.1 铝箔缺陷检测系统的硬件设计 | 第84-89页 |
| 6.1.1 光源的选择 | 第85-86页 |
| 6.1.2 CCD相机的选择 | 第86-88页 |
| 6.1.3 滤光片的选择 | 第88页 |
| 6.1.4 计算机的选择 | 第88页 |
| 6.1.5 图像显示屏的选择 | 第88-89页 |
| 6.2 铝箔缺陷检测系统的软件设计 | 第89-92页 |
| 6.3 铝箔缺陷在不同速度下的检测及其实验结果分析 | 第92-94页 |
| 6.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 7 总结与展望 | 第95-97页 |
| 7.1 论文总结 | 第95-96页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 作者简介及攻读学位期间的学术成果 | 第103页 |