| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 缩略语说明 | 第8-9页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 WBAN研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 WBAN信道模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作以及创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构与内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 WBAN的传播特性概述 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 WBAN简介 | 第17-18页 |
| 2.3 WBAN信道的统计特性和信道模型 | 第18-25页 |
| 2.3.1 窄带统计特性 | 第19-20页 |
| 2.3.2 常见信道统计模型 | 第20-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 400MHz测试系统开发 | 第26-34页 |
| 3.1 测试系统整体设计 | 第26-29页 |
| 3.1.1 测试系统硬件开发平台 | 第26-28页 |
| 3.1.2 测试系统软件开发平台 | 第28-29页 |
| 3.2 测试系统软件部分的实现 | 第29-33页 |
| 3.2.1 点对点无线通信的实现 | 第29-31页 |
| 3.2.2 接收信号强度指示(RSSI)数值的获取 | 第31-32页 |
| 3.2.3 数据采样时间的设定 | 第32-33页 |
| 3.3 测试系统性能分析 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 400MHz WBAN信道测试 | 第34-46页 |
| 4.1 测试地点及过程 | 第34-45页 |
| 4.1.1 云大医院骨科病房 | 第35-38页 |
| 4.1.2 云大医院外科干部病房 | 第38-40页 |
| 4.1.3 云南大学信息学院怀周楼412实验室 | 第40-42页 |
| 4.1.4 云南大学信息学院怀周楼408实验室 | 第42-45页 |
| 4.2 测试数据分析 | 第45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于Markov链的信道建模 | 第46-61页 |
| 5.1 Markov链简介 | 第46-48页 |
| 5.1.1 状态转移矩阵 | 第47页 |
| 5.1.2 稳态概率矩阵 | 第47-48页 |
| 5.2 两状态Markov模型 | 第48-49页 |
| 5.3 两状态Markov信道模型的应用 | 第49-60页 |
| 5.3.1 状态划分 | 第50-52页 |
| 5.3.2 两状态Markov一阶特性的仿真 | 第52-60页 |
| 5.4 模型优势 | 第60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61页 |
| 6.2 后续工作安排 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间论文发表与参加科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |