| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 主要符号索引 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及选题意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 粗糙集理论研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 场景图像分割研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第14-18页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第18-36页 |
| 2.1 信息系统与知识表示 | 第18-19页 |
| 2.1.1 信息系统 | 第18-19页 |
| 2.1.2 知识表示 | 第19页 |
| 2.2 经典粗糙集基本概念 | 第19-24页 |
| 2.2.1 粗糙近似集 | 第19-21页 |
| 2.2.2 近似精度与粗糙隶属度 | 第21-23页 |
| 2.2.3 属性约简与核 | 第23-24页 |
| 2.3 基于经典粗糙集的属性约简 | 第24-30页 |
| 2.3.1 属性依赖度与重要度 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于经典粗糙集的完备决策系统属性约简 | 第26-30页 |
| 2.4 Ziarko 变精度粗糙集模型 | 第30-34页 |
| 2.4.1 Ziarko 变精度粗糙集基本概念 | 第30-33页 |
| 2.4.2 基于变精度粗糙集的完备决策系统近似属性约简 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 不完备决策系统粗集模型 | 第36-64页 |
| 3.1 典型扩展粗集模型 | 第36-44页 |
| 3.1.1 几种扩展粗集模型基本概念 | 第37-41页 |
| 3.1.2 几种扩展粗集模型性质分析 | 第41-42页 |
| 3.1.3 实例分析 | 第42-44页 |
| 3.2 双变精度粗集模型 | 第44-59页 |
| 3.2.1 粒化或逼近的相关局限性分析 | 第45-46页 |
| 3.2.2 可变容差关系下变精度粗糙集的概念 | 第46-49页 |
| 3.2.3 可变容差关系下变精度粗糙集的性质 | 第49-52页 |
| 3.2.4 分类精度随δ、β的变化趋势分析 | 第52-53页 |
| 3.2.5 实验仿真与结果分析 | 第53-59页 |
| 3.3 不完备决策系统属性约简 | 第59-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 双变精度粗集模型在场景图像分割中的应用 | 第64-78页 |
| 4.1 图像分割方法综述 | 第64-71页 |
| 4.2 基于双变精度粗集模型的场景图像分割 | 第71-77页 |
| 4.2.1 场景图像的双变精度粗集表示 | 第71-74页 |
| 4.2.2 场景图像的双变精度粗集分割算法 | 第74页 |
| 4.2.3 算法实现与实验仿真 | 第74-77页 |
| 4.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 全文总结 | 第78页 |
| 5.2 研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88页 |