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基于距离度量学习和多视图学习的服装主观风格识别方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 课题难点第11-12页
    1.3 本文工作第12-13页
        1.3.1 一种新的多标签距离度量学习算法第12页
        1.3.2 一种新的多视图多标签特征学习算法第12-13页
    1.4 本文组织结构第13页
    1.5 本章小结第13-14页
第2章 距离度量学习及多视图学习技术综述第14-29页
    2.1 距离度量学习第14-24页
        2.1.1 有监督的全局距离度量学习第14-16页
        2.1.2 有监督的局部距离度量学习第16-20页
        2.1.3 无监督的距离度量学习第20-24页
    2.2 多视图学习第24-28页
        2.2.1 协同训练的多视图学习第25页
        2.2.2 多核学习的多视图学习第25-26页
        2.2.3 子空间学习的多视图学习第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 基于距离度量学习的服装主观风格识别第29-51页
    3.1 研究背景第29-34页
    3.2 一种新的多标签距离度量学习算法第34-38页
        3.2.1 原始距离度量学习算法第34-36页
        3.2.2 一种新的多标签的距离度量学习算法第36-38页
    3.3 实验过程与结果分析第38-50页
        3.3.1 实验过程第38-47页
        3.3.2 实验结果第47-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 基于多视图学习的服装主观风格识别第51-66页
    4.1 研究背景第51-52页
    4.2 一种新的多标签多视图特征学习算法第52-59页
        4.2.1 原始的多视图学习算法第52-54页
        4.2.2 基于超图谱学习的多标签分类算法第54-56页
        4.2.3 一种新的多标签多视图特征学习算法第56-59页
    4.3 实验过程与结果分析第59-65页
        4.3.1 实验过程第59-61页
        4.3.2 实验结果第61-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 总结与展望第66-68页
    5.1 工作总结第66-67页
    5.2 未来展望第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73页

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