基于距离度量学习和多视图学习的服装主观风格识别方法
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.2 课题难点 | 第11-12页 |
1.3 本文工作 | 第12-13页 |
1.3.1 一种新的多标签距离度量学习算法 | 第12页 |
1.3.2 一种新的多视图多标签特征学习算法 | 第12-13页 |
1.4 本文组织结构 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第2章 距离度量学习及多视图学习技术综述 | 第14-29页 |
2.1 距离度量学习 | 第14-24页 |
2.1.1 有监督的全局距离度量学习 | 第14-16页 |
2.1.2 有监督的局部距离度量学习 | 第16-20页 |
2.1.3 无监督的距离度量学习 | 第20-24页 |
2.2 多视图学习 | 第24-28页 |
2.2.1 协同训练的多视图学习 | 第25页 |
2.2.2 多核学习的多视图学习 | 第25-26页 |
2.2.3 子空间学习的多视图学习 | 第26-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于距离度量学习的服装主观风格识别 | 第29-51页 |
3.1 研究背景 | 第29-34页 |
3.2 一种新的多标签距离度量学习算法 | 第34-38页 |
3.2.1 原始距离度量学习算法 | 第34-36页 |
3.2.2 一种新的多标签的距离度量学习算法 | 第36-38页 |
3.3 实验过程与结果分析 | 第38-50页 |
3.3.1 实验过程 | 第38-47页 |
3.3.2 实验结果 | 第47-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于多视图学习的服装主观风格识别 | 第51-66页 |
4.1 研究背景 | 第51-52页 |
4.2 一种新的多标签多视图特征学习算法 | 第52-59页 |
4.2.1 原始的多视图学习算法 | 第52-54页 |
4.2.2 基于超图谱学习的多标签分类算法 | 第54-56页 |
4.2.3 一种新的多标签多视图特征学习算法 | 第56-59页 |
4.3 实验过程与结果分析 | 第59-65页 |
4.3.1 实验过程 | 第59-61页 |
4.3.2 实验结果 | 第61-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 工作总结 | 第66-67页 |
5.2 未来展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73页 |