| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 文物数字化 | 第11-12页 |
| 1.1.2 图像拼接技术现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 壁画拼接现状 | 第13-14页 |
| 1.2 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第17-26页 |
| 2.1 图像拼接技术 | 第17-21页 |
| 2.1.1 图像配准 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像融合 | 第18-21页 |
| 2.2 三维重建技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 基于SFM方法的三维重建 | 第22-24页 |
| 2.2.2 纹理映射 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于三维重建的壁画快速数字化技术框架 | 第26-36页 |
| 3.1 基于三维重建的壁画快速数字化技术框架 | 第26-27页 |
| 3.2 多核Bundle Adjustment相机自标定技术 | 第27-30页 |
| 3.2.1 多核Bundle Adjustment相机自标定原理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 多核Bundle Adjustment相机自标定实验分析 | 第29-30页 |
| 3.3 基于马尔科夫随机场的纹理映射技术 | 第30-35页 |
| 3.3.1 三角面片图像质量估算 | 第31页 |
| 3.3.2 基于马尔科夫随机场的视图选择 | 第31-32页 |
| 3.3.3 全局一致性颜色调整 | 第32页 |
| 3.3.4 基于Poisson Editing的局部颜色调整 | 第32-33页 |
| 3.3.5 基于马尔科夫随机场的纹理映射实验分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于相对位置的SIFT特征快速匹配算法 | 第36-53页 |
| 4.1 SIFT特征 | 第36-41页 |
| 4.1.1 构建尺度空间 | 第36-38页 |
| 4.1.2 Difference-of-Gaussian尺度空间极值求解 | 第38-39页 |
| 4.1.3 特征点筛选 | 第39-40页 |
| 4.1.4 特征点描述子构建 | 第40-41页 |
| 4.2 基于相对位置的SIFT特征快速匹配算法 | 第41-52页 |
| 4.2.1 SIFT特征匹配算法存在的问题 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于相对位置的SIFT特征点快速匹配算法 | 第42-49页 |
| 4.2.3 基于相对位置的SIFT特征点快速匹配算法实验结果 | 第49-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 超高分辨率纹理三维模型快速渲染算法 | 第53-62页 |
| 5.1 基于OpenGL的三维模型渲染技术 | 第53-56页 |
| 5.1.1 OpenGL渲染管线技术 | 第54-55页 |
| 5.1.2 基于OpenGL渲染存在的问题 | 第55-56页 |
| 5.2 超高分辨率纹理三维模型快速渲染算法 | 第56-61页 |
| 5.2.1 复杂三维模型分块渲染算法 | 第57-58页 |
| 5.2.2 超高分辨率纹理三维模型快速渲染算法实验结果 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 基于三维重建的壁画快速数字化系统 | 第62-78页 |
| 6.1 基于三维重建的壁画快速数字化系统流程 | 第62-63页 |
| 6.2 BigTIFF格式支持 | 第63-64页 |
| 6.3 纹理映射优化 | 第64-66页 |
| 6.4 实验结果与性能分析 | 第66-77页 |
| 6.4.1 壁画特征匹配实验结果 | 第66-67页 |
| 6.4.2 壁画三维模型获取实验结果 | 第67-72页 |
| 6.4.3 壁画三维模型渲染实验结果 | 第72-74页 |
| 6.4.4 基于三维重建的壁画快速数字化系统性能分析 | 第74-77页 |
| 6.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 总结与期望 | 第78-80页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第78-79页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
