利用空间信息的卫星图像场景分类
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 图像特征选择及视觉词典构造 | 第16-30页 |
| 2.1 高分辨率卫星场景图像的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 图像局部特征的选择 | 第17-24页 |
| 2.2.1 局部二值模式（LBP）特征 | 第17-19页 |
| 2.2.2 尺度不变特征转换（SIFT）特征 | 第19-24页 |
| 2.3 视觉词典的构造 | 第24-27页 |
| 2.3.1 视觉词包模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 K-means 算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 构造视觉词典 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-30页 |
| 第3章 卫星图像的空间信息和分类器选择 | 第30-40页 |
| 3.1 空间信息的引入 | 第30-31页 |
| 3.2 空间信息与匹配 | 第31-34页 |
| 3.2.1 金字塔匹配算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 图像的空间金字塔匹配算法 | 第33-34页 |
| 3.3 分类器的选择 | 第34-38页 |
| 3.3.1 SVM 分类算法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 SVM 几种常见核函数 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 分类过程及结果分析 | 第40-50页 |
| 4.1 实验基本流程 | 第40-41页 |
| 4.2 数据集和参数设置 | 第41-44页 |
| 4.3 分类结果分析 | 第44-50页 |
| 第5章 全文总结 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
