结合网络链接和内容的局部社区发现算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与存在问题 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 复杂网络与社区发现相关研究 | 第14-32页 |
| 2.1 复杂网络的概念 | 第14-17页 |
| 2.2 社区结构 | 第17-18页 |
| 2.3 全局社区发现 | 第18-22页 |
| 2.4 局部社区发现 | 第22-30页 |
| 2.4.1 核心节点的选取 | 第23-28页 |
| 2.4.2 局部扩展策略 | 第28-30页 |
| 2.5 社区发现的评价 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于半局部中心性和距离的核心节点探测 | 第32-44页 |
| 3.1 半局部中心性 | 第32-34页 |
| 3.2 离度量 | 第34-36页 |
| 3.3 算法描述 | 第36-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 真实社会网络实验 | 第39-41页 |
| 3.4.2 人工生成网络实验 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 结合链接和内容的局部扩展 | 第44-48页 |
| 4.1 内容网络相关研究 | 第44-45页 |
| 4.1.1 相关背景 | 第44-45页 |
| 4.1.2 内容网络研究相关算法 | 第45页 |
| 4.2 融合链接和内容信息 | 第45-46页 |
| 4.3 局部社区扩散算法描述 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 结合内容与链接的局部社区发现方法CCLLCD | 第48-57页 |
| 5.1 社区合并 | 第48页 |
| 5.2 CCLLCD算法说明 | 第48-49页 |
| 5.3 传统网络实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 数据集 | 第49-50页 |
| 5.3.2 对比算法 | 第50页 |
| 5.3.3 评价标准 | 第50-51页 |
| 5.3.4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 5.4 内容网络实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 5.4.1 实验数据集 | 第54页 |
| 5.4.2 对比算法 | 第54页 |
| 5.4.3 评价指标 | 第54-55页 |
| 5.4.4 实验结果与分析 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
