滤波多音系统解调关键技术研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
1.2 研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 原型滤波器设计 | 第16-17页 |
1.2.2 调制/解调的快速实现 | 第17页 |
1.2.3 同步技术 | 第17-19页 |
1.2.4 信道估计 | 第19-20页 |
1.2.5 均衡技术 | 第20页 |
1.3 本文主要工作 | 第20-22页 |
1.4 论文结构安排 | 第22-24页 |
第二章 FMT系统原理及无线信道模型 | 第24-40页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 无线信道模型 | 第24-29页 |
2.2.1 无线信道特征 | 第24-26页 |
2.2.2 无线信道建模 | 第26-27页 |
2.2.3 抽头延迟线模型 | 第27-29页 |
2.3 FMT系统原理 | 第29-39页 |
2.3.1 FMT系统基带模型 | 第30-31页 |
2.3.2 原型滤波器设计 | 第31-34页 |
2.3.3 调制/解调的快速实现 | 第34-39页 |
2.4 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 盲载波同步 | 第40-56页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 基于自相关的盲载波同步算法 | 第40-50页 |
3.2.1 MAT算法 | 第40-42页 |
3.2.2 BLU算法 | 第42页 |
3.2.3 MAT算法和BLU算法的适用性分析 | 第42-43页 |
3.2.4 基于接收端两倍过采样算法 | 第43-44页 |
3.2.5 新算法的估计方差 | 第44-45页 |
3.2.6 仿真验证 | 第45-50页 |
3.3 基于频谱特征的盲载波同步算法 | 第50-54页 |
3.3.1 算法原理 | 第50-51页 |
3.3.2 算法描述 | 第51页 |
3.3.3 仿真验证 | 第51-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 基于训练序列的联合同步 | 第56-72页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 基于循环周期训练序列的算法 | 第56-64页 |
4.2.1 训练序列构造 | 第56-58页 |
4.2.2 算法原理 | 第58-59页 |
4.2.3 新算法 | 第59-61页 |
4.2.4 仿真实验 | 第61-64页 |
4.3 基于随机训练序列的算法 | 第64-69页 |
4.3.1 算法描述 | 第64页 |
4.3.2 算法分析 | 第64-65页 |
4.3.3 新算法 | 第65-67页 |
4.3.4 仿真实验 | 第67-69页 |
4.3.5 复杂度分析 | 第69页 |
4.4 本章小结 | 第69-72页 |
第五章 FMT时域信道估计 | 第72-84页 |
5.1 引言 | 第72页 |
5.2 基于PN序列的信道估计算法 | 第72-74页 |
5.3 基于导频序列的时域信道估计算法 | 第74-78页 |
5.3.1 算法原理 | 第74-75页 |
5.3.2 迭代时域信道估计算法 | 第75-78页 |
5.4 仿真验证 | 第78-83页 |
5.4.1 简化对新算法性能的影响 | 第79-80页 |
5.4.2 信噪比对算法性能的影响 | 第80页 |
5.4.3 迭代次数对新算法性能的影响 | 第80-81页 |
5.4.4 导频序列长度对算法性能的影响 | 第81-82页 |
5.4.5 定时误差对算法性能的影响 | 第82-83页 |
5.4.6 复杂度分析 | 第83页 |
5.5 本章小结 | 第83-84页 |
结束语 | 第84-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-96页 |
附录 | 第96-102页 |
作者简历 | 第102页 |