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基于Web的农业数据挖掘系统的研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
图表目录第11-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·数据挖掘技术在农业领域中的研究现状第14-17页
     ·数据挖掘在农业领域中的基础理论研究第14页
     ·数据挖掘在农业环境分析方面的研究第14-15页
     ·数据挖掘在病虫害防治决策方面的研究第15页
     ·数据挖掘在农业气象方面的研究第15-16页
     ·数据挖掘在农业专家系统等方面的研究第16页
     ·数据挖掘在农业市场信息方面的研究第16页
     ·数据挖掘在农业种质资源方面的研究第16-17页
   ·问题的提出第17页
   ·研究目的与内容第17-18页
     ·研究目的第17-18页
     ·研究内容第18页
   ·研究方法与技术路线第18-19页
     ·研究方法第18页
     ·技术路线第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 基于WEB 的农业数据挖掘系统的理论与技术基础第20-30页
   ·数据挖掘理论与技术第20-25页
     ·数据挖掘概述第20页
     ·数据挖掘系统结构第20-21页
     ·数据挖掘过程第21-22页
     ·数据挖掘常用方法第22-24页
     ·系统实现算法选择第24-25页
     ·N ET 关键技术第25-27页
     ·.NET 平台第25页
     ·.NET 框架第25-26页
     ·ASP.NET第26页
     ·ADO.NET第26-27页
   ·SOA 架构第27页
     ·SOA 概述第27页
     ·SOA 的体系结构第27页
   ·WEB SERVICES 技术第27-29页
     ·Web Services 概述第27页
     ·Web Services 运行机制第27-28页
     ·Web Services 体系第28-29页
     ·WebMethod第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于WEB 的农业数据挖掘系统设计第30-40页
   ·系统设计思路第30-32页
     ·系统架构第30-31页
     ·系统工作流程第31-32页
   ·系统功能设计第32-36页
     ·系统功能模块图第32页
     ·系统功能子模块第32-36页
   ·数据库设计第36-39页
     ·实体集第36页
     ·实体联系第36-38页
     ·逻辑结构设计第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于WEB 的农业数据挖掘系统实现第40-61页
   ·系统开发环境第40页
   ·数据挖掘算法实现第40-48页
     ·Apriori 算法第40-44页
     ·kmeans 算法第44-48页
   ·系统模块实现第48-60页
     ·用户管理第48-53页
     ·算法管理第53-55页
     ·数据管理第55-59页
     ·数据挖掘第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 基于WEB 的农业数据挖掘系统的部署与测试第61-70页
   ·系统部署第61页
     ·服务器端配置第61页
     ·客户端配置第61页
   ·系统测试第61-69页
     ·Apriori 算法测试第61-65页
     ·kmeans 算法测试第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与讨论第70-71页
   ·论文总结第70页
   ·论文创新点第70页
   ·工作展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
作者简历第76页

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