基于连续预测的半监督学习图像语义标注研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像特征提取与分析 | 第16-28页 |
| 2.1 图像特征分析 | 第16页 |
| 2.2 图像特征提取 | 第16-23页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第17-19页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第19-20页 |
| 2.2.3 边缘特征 | 第20-23页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 实验数据集与评价标准 | 第23页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于连续预测的半监督学习 | 第28-40页 |
| 3.1 基于图的半监督学习 | 第28-31页 |
| 3.2 基于连续预测的半监督学习 | 第31-36页 |
| 3.2.1 图的构造 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于连续预测的半监督学习 | 第33-36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.3.1 实验数据集与评价标准 | 第36-37页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于连续预测的半监督学习图像语义标注 | 第40-55页 |
| 4.1 基于连续预测的多标签半监督学习 | 第41-45页 |
| 4.2 基于连续预测的半监督学习图像语义标注 | 第45-46页 |
| 4.3 基于共生关系模型的图像标注优化 | 第46-49页 |
| 4.4 实验 | 第49-54页 |
| 4.4.1 实验数据集与评价标准 | 第49-50页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 研究成果及发表的论文 | 第64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |
| 参加的科研项目 | 第64页 |
