| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 引言 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容简介 | 第15-17页 |
| 第2章 国内外研究进展 | 第17-21页 |
| 2.1 可吸入颗粒物(PM_(10))介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 国内外研究进展 | 第18-19页 |
| 2.3 创新点 | 第19-21页 |
| 第3章 数据分析及处理 | 第21-32页 |
| 3.1 数据分析 | 第21-25页 |
| 3.2 可吸入颗粒物数据处理 | 第25页 |
| 3.3 气象数据处理 | 第25-29页 |
| 3.3.1 气象数据处理概述 | 第25-26页 |
| 3.3.2 数据处理插值方法 | 第26-29页 |
| 3.3.3 气象数据空间插值 | 第29页 |
| 3.4 道路交通数据处理 | 第29-30页 |
| 3.5 土地、人口数据处理 | 第30-32页 |
| 第4章 PM_(10)季节性回归模型 | 第32-44页 |
| 4.1 线性回归理论概述 | 第32-33页 |
| 4.2 多元线性回归模型 | 第33-39页 |
| 4.2.1 模型自变量确定 | 第33页 |
| 4.2.2 多元线性回归模型建立 | 第33-35页 |
| 4.2.3 参数最小二乘法估计 | 第35-36页 |
| 4.2.4 多元线性回归模型可靠性分析 | 第36-39页 |
| 4.3 缓冲区理论分析 | 第39-40页 |
| 4.4 PM_(10)季节性回归模型建立 | 第40-43页 |
| 4.5 PM_(10)季节浓度分布图 | 第43-44页 |
| 第5章 PM_(10)时空分布规律特征及人口暴露分析 | 第44-54页 |
| 5.1 北京市PM_(10)时空分布特征 | 第44-49页 |
| 5.1.1 PM_(10)空间分布情况 | 第44-48页 |
| 5.1.2 PM_(10)时空分布规律 | 第48-49页 |
| 5.2 PM_(10)污染分析 | 第49-51页 |
| 5.3 PM_(10)人口暴露定性分析 | 第51-54页 |
| 第6章 模型评估 | 第54-61页 |
| 6.1 交叉验证原理 | 第54-56页 |
| 6.2 留一法交叉验证分析 | 第56-61页 |
| 第7章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 7.1 内容总结 | 第61-62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |