数据挖掘在无线网络规划中的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.0 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.1 本课题研究的内容和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的结构和安排 | 第10-11页 |
| 第二章 无线网络规划技术和数据挖掘技术研究 | 第11-21页 |
| 2.1 无线通信发展现状 | 第11页 |
| 2.2 无线网络规划介绍 | 第11-13页 |
| 2.2.1 无线网络规划概念 | 第11-12页 |
| 2.2.2 无线网络规划的主要指标 | 第12-13页 |
| 2.3 数据挖掘技术发展现状 | 第13页 |
| 2.4 数据挖掘技术介绍 | 第13-16页 |
| 2.4.1 数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
| 2.4.2 数据挖掘作用 | 第14页 |
| 2.4.3 数据挖掘的一般过程 | 第14-16页 |
| 2.5 数据挖掘的主要算法 | 第16-18页 |
| 2.5.1 分类决策树 | 第16-17页 |
| 2.5.2 聚类分析 | 第17-18页 |
| 2.5.3 关联规则 | 第18页 |
| 2.5.4 回归分析 | 第18页 |
| 2.6 无线网络规划平台和数据挖掘工具介绍 | 第18-21页 |
| 2.6.1 无线网络规划平台UNet | 第18-19页 |
| 2.6.2 数据挖掘工具SPSS | 第19-21页 |
| 第三章 基于SPSS数据分析的无线网络规划 | 第21-30页 |
| 3.1 无线网络规划流程 | 第21-23页 |
| 3.1.1 无线网络规划流程图 | 第21-22页 |
| 3.1.2 无线网络规划流程详解 | 第22-23页 |
| 3.2 无线网络规划仿真 | 第23-27页 |
| 3.3 SPSS数据分析在无线网络规划中的应用 | 第27-30页 |
| 3.3.1 在无线网络规划各步骤的应用分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 应用实现架构设计 | 第28-30页 |
| 第四章 基于传播环境聚类分析的传播模型选择 | 第30-47页 |
| 4.1 基于覆盖强度的传播模型选择系统设计 | 第30-31页 |
| 4.2 地理信息提取方案 | 第31-35页 |
| 4.2.1 地理信息和扇区集数据文件 | 第31-32页 |
| 4.2.2 基于覆盖强度的地理信息提取流程 | 第32页 |
| 4.2.3 仿真过程 | 第32-35页 |
| 4.3 基于地理信息权值的SPSS聚类分析 | 第35-39页 |
| 4.3.1 扇区聚类分析流程图 | 第36页 |
| 4.3.2 扇区聚类分析流程图详解 | 第36-37页 |
| 4.3.3 仿真过程 | 第37-39页 |
| 4.4 基于聚类分析结果的传播模型选择 | 第39-46页 |
| 4.4.1 不同传播模型特点 | 第39-43页 |
| 4.4.2 传播模型选择流程 | 第43-44页 |
| 4.4.3 仿真过程 | 第44-46页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第46-47页 |
| 第五章 基于传播因素相关性分析的传播模型校正 | 第47-66页 |
| 5.1 传播因素相关性分析系统设计 | 第47页 |
| 5.2 CW数据采集 | 第47-49页 |
| 5.3 CW数据处理系统 | 第49-55页 |
| 5.3.1 CW数据处理流程 | 第49-50页 |
| 5.3.2 仿真过程 | 第50-55页 |
| 5.4 传播因素计算算法 | 第55-57页 |
| 5.5 相关性分析算法设计 | 第57-59页 |
| 5.6 基于传播因素相关性分析的传播模型系数校正 | 第59-61页 |
| 5.7 仿真结果及分析 | 第61-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
| 附录1 程序代码清单 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
