| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 回转窑燃烧状态识别技术的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 结构相似性在图像领域的应用现状 | 第11页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基础知识 | 第14-22页 |
| 2.1 人眼视觉系统 | 第14-15页 |
| 2.2 客观图像质量评价指标 | 第15-17页 |
| 2.2.1 图像结构相似性指标 | 第15-17页 |
| 2.2.2 图像复小波域结构相似性指标 | 第17页 |
| 2.3 小波变换 | 第17-21页 |
| 2.3.1 小波变换思想 | 第17-18页 |
| 2.3.2 离散小波变换 | 第18-19页 |
| 2.3.3 正交小波变换 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 回转窑烧结过程工艺及燃烧状态特征分析 | 第22-27页 |
| 3.1 回转窑在线识别系统工艺流程 | 第22页 |
| 3.2 回转窑烧结过程工艺流程 | 第22-24页 |
| 3.3 回转窑火焰图像燃烧状态特征分析 | 第24-25页 |
| 3.4 感兴趣区域 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于火焰图像空间域结构相似性的回转窑燃烧状态识别方法 | 第27-40页 |
| 4.1 引言 | 第27-28页 |
| 4.2 基于火焰图像空间域结构相似性的回转窑燃烧状态识别方法 | 第28-30页 |
| 4.3 仿真实验 | 第30-39页 |
| 4.3.1 不同图像预处理的火焰图像燃烧状态识别实验 | 第31-35页 |
| 4.3.2 火焰视频燃烧状态识别实验 | 第35-39页 |
| 4.4 小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于火焰图像小波域结构相似性的回转窑燃烧状态识别方法 | 第40-54页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 小波域结构相似性指标 | 第40-42页 |
| 5.3 基于火焰图像小波域结构相似性的回转窑燃烧状态识别方法 | 第42-43页 |
| 5.4 仿真实验 | 第43-53页 |
| 5.4.1 不同类型失真的火焰图像燃烧状态识别实验 | 第43-50页 |
| 5.4.2 不同类型失真的火焰视频燃烧状态识别实验 | 第50-53页 |
| 5.5 小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-66页 |
