| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 红外夜视技术发展概况 | 第13-17页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 车载红外夜视图像的采集 | 第20-26页 |
| 2.1 红外夜视图像获取过程 | 第20页 |
| 2.2 红外夜视图像获取的原理 | 第20-22页 |
| 2.3 红外夜视图像采集设备及图像库的建立 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 车载红外夜视图像的降噪处理 | 第26-36页 |
| 3.1 数字图像的表示 | 第26-27页 |
| 3.2 红外图像质量评价 | 第27-30页 |
| 3.3 红外夜视图像特点分析 | 第30-31页 |
| 3.4 概率统计模板去噪算法 | 第31-36页 |
| 3.4.1 算法思想 | 第31-32页 |
| 3.4.2 算法验证 | 第32-36页 |
| 第4章 车载红外夜视图像的增强处理 | 第36-56页 |
| 4.1 图像增强效果的评价 | 第36页 |
| 4.2 红外夜视图像增强算法 | 第36-38页 |
| 4.3 红外图像增强基本算法 | 第38-47页 |
| 4.3.1 灰度变换 | 第38-39页 |
| 4.3.2 线性变换 | 第39-42页 |
| 4.3.3 分段线性灰度变换 | 第42-46页 |
| 4.3.4 非线性灰度变换 | 第46-47页 |
| 4.4 PDE红外图像增强处理 | 第47-56页 |
| 4.4.1 P-M扩散方程 | 第48-50页 |
| 4.4.2 方向扩散方程 | 第50-51页 |
| 4.4.3 一种改进的方向扩散模型 | 第51-53页 |
| 4.4.4 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 第5章 光流场对红外夜视图像目标区域检测 | 第56-64页 |
| 5.1 光流方法发展 | 第56-57页 |
| 5.2 光流场约束方程 | 第57-58页 |
| 5.3 Horn&Schunck光流场算法 | 第58页 |
| 5.4 改进光流算法 | 第58-60页 |
| 5.5 算法仿真和结果分析 | 第60-64页 |
| 第6章 实验平台的搭建与实现 | 第64-76页 |
| 6.1 软件介绍 | 第64-65页 |
| 6.2 硬件介绍 | 第65-68页 |
| 6.2.1 DSP芯片介绍 | 第65页 |
| 6.2.2 FI026开发板介绍 | 第65-68页 |
| 6.3 软件系统的实现 | 第68-74页 |
| 6.3.1 SEED-XDS510PLUS与CCS的链接 | 第68-69页 |
| 6.3.2 提取目标区域的算法实现 | 第69-73页 |
| 6.3.3 算法在开发板上的实现 | 第73-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第7章 总结及展望 | 第76-78页 |
| 7.1 全文总结 | 第76页 |
| 7.2 研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 在学期间研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |