高浊度长江河口水色三要素的光学特征及其对TSM反演的影响
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第19-21页 |
| 第2章 研究区域与数据 | 第21-37页 |
| 2.1 长江口概况 | 第21-22页 |
| 2.2 三要素分布概况 | 第22-24页 |
| 2.2.1 TSM浓度分布概况 | 第22-23页 |
| 2.2.2 CDOM浓度分布概况 | 第23页 |
| 2.2.3 叶绿素a浓度分布概况 | 第23-24页 |
| 2.3 数据与方法 | 第24-37页 |
| 2.3.1 站点分布 | 第24-25页 |
| 2.3.2 水表光学测量 | 第25-26页 |
| 2.3.3 现场样品采集与预处理 | 第26-27页 |
| 2.3.4 室内分析 | 第27-29页 |
| 2.3.5 水文要素测量 | 第29-30页 |
| 2.3.6 遥感影像及预处理 | 第30-37页 |
| 第3章 三要素分布与吸收特性 | 第37-56页 |
| 3.1 光谱特征分析 | 第37-42页 |
| 3.2 三要素浓度分布特征 | 第42-46页 |
| 3.2.1 三要素浓度洪枯季分布特征 | 第42-45页 |
| 3.2.2 三要素浓度空间分布 | 第45-46页 |
| 3.3 三要素吸收特征分析 | 第46-56页 |
| 3.3.1 CDOM吸收系数分布 | 第46-51页 |
| 3.3.2 颗粒物吸收系数分布 | 第51-55页 |
| 3.3.3 CDOM与颗粒物浓度关系 | 第55-56页 |
| 第4章 悬浮颗粒物反演算法分析 | 第56-71页 |
| 4.1 三要素浓度与吸收和遥感反射率的相关性 | 第56-62页 |
| 4.1.1 CDOM吸收与遥感反射率的相关性 | 第56-57页 |
| 4.1.2 TSM浓度与吸收和遥感反射率的相关性 | 第57-60页 |
| 4.1.3 叶绿素a浓度与遥感反射率的相关性 | 第60-61页 |
| 4.1.4 三要素对TSM浓度遥感反演的影响 | 第61-62页 |
| 4.2 反演算法分析 | 第62-71页 |
| 4.2.1 单波段算法 | 第62-63页 |
| 4.2.2 两波段比值算法 | 第63-64页 |
| 4.2.3 多波段和模型 | 第64-65页 |
| 4.2.4 多波段斜率模型 | 第65-66页 |
| 4.2.5 3S模型 | 第66-69页 |
| 4.2.6 算法对比分析 | 第69-71页 |
| 第5章 基于Landsat 8的TSM反演 | 第71-77页 |
| 5.1 总悬浮颗粒物浓度的平面分布 | 第74-75页 |
| 5.2 总悬浮颗粒物浓度年内变化 | 第75页 |
| 5.3 潮汐变化 | 第75-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-81页 |
| 6.1 结论 | 第77-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
