基于多重拓扑指标的网络节点重要性判定和角色识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 相关技术理论 | 第20-32页 |
| 2.1 复杂网络概述 | 第20-27页 |
| 2.1.1 复杂网络分析指标 | 第20-25页 |
| 2.1.2 常见复杂网络模型 | 第25-27页 |
| 2.2 网络节点重要性 | 第27-30页 |
| 2.2.1 PageRank | 第27-28页 |
| 2.2.2 HITS | 第28-29页 |
| 2.2.3 K-Shell | 第29-30页 |
| 2.3 网络节点角色 | 第30-32页 |
| 2.3.1 社会网络节点角色理论 | 第30-31页 |
| 2.3.2 节点角色判定算法 | 第31-32页 |
| 第3章 基于多指标度量的节点重要性判定 | 第32-56页 |
| 3.1 EIMI算法研究 | 第32-46页 |
| 3.1.1 单指标分析 | 第32-33页 |
| 3.1.2 多指标选取 | 第33-41页 |
| 3.1.3 EMI算法 | 第41-46页 |
| 3.2 节点重要性结果对比分析 | 第46-51页 |
| 3.3 算法性能分析 | 第51-56页 |
| 3.3.1 算法鲁棒性 | 第51-53页 |
| 3.3.2 算法复杂度 | 第53-56页 |
| 第4章 网络节点角色识别 | 第56-72页 |
| 4.1 UIMI算法 | 第56-60页 |
| 4.1.1 算法相关定义 | 第56-59页 |
| 4.1.2 算法过程 | 第59-60页 |
| 4.2 角色识别效果 | 第60-68页 |
| 4.3 相关算法对比实验 | 第68-70页 |
| 4.4 算法性能分析 | 第70-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第82页 |
