摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 无线光通信的技术特点与应用场景 | 第10-12页 |
1.1.1 无线光通信的技术特点 | 第10-11页 |
1.1.2 无线光通信应用场景 | 第11-12页 |
1.2 无线光通信技术研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 可见光通信国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 可见光通信国内研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 紫外探测技术国外研究现状 | 第14页 |
1.2.4 紫外探测技术国内研究现状 | 第14页 |
1.3 论文组织结构及主要创新点 | 第14-17页 |
1.3.1 论文组织结构 | 第14-15页 |
1.3.2 论文的主要工作与创新点 | 第15-17页 |
第二章 可见光通信调制技术 | 第17-25页 |
2.1 LED调制原理 | 第17-19页 |
2.2 OOK调制技术 | 第19-21页 |
2.3 PPM调制 | 第21页 |
2.4 正交频分复用调制 | 第21-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 可见光通信频谱利用率提升相关技术 | 第25-43页 |
3.1 空间脉冲幅度叠加调制 | 第25-30页 |
3.1.1 空间脉冲幅度叠加调制基本原理 | 第25-26页 |
3.1.2 空间脉冲幅度叠加调制离线实验系统设计 | 第26-28页 |
3.1.3 空间脉冲幅度叠加调制离线实验系统搭建 | 第28页 |
3.1.4 实验结果与讨论 | 第28-30页 |
3.2 WDM-DCO-OFDM离线VLC系统 | 第30-42页 |
3.2.1 DCO-OFDM调制原理 | 第31-33页 |
3.2.2 波分复用技术 | 第33-34页 |
3.2.3 系统设计与实现 | 第34-36页 |
3.2.4 滤波与均衡 | 第36-39页 |
3.2.5 实验结果与分析 | 第39-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 可见光通信中基于机器学习的信号处理 | 第43-57页 |
4.1 支持向量机基本原理 | 第43-48页 |
4.2 基于SVM的8-SPAM判决系统设计 | 第48-49页 |
4.3 基于SVM的8-SPAM判决系统结果与分析 | 第49-51页 |
4.4 基于SVM的WDM-DCO-OFDM判决系统设计 | 第51-53页 |
4.5 基于SVM的WDM-DCO-OFDM判决系统实验结果与分析 | 第53-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 紫外探测图像处理 | 第57-67页 |
5.1 紫外探测原理 | 第57页 |
5.2 紫外探测图像特点分析 | 第57-58页 |
5.3 基于阈值处理的紫外探测图像去噪算法 | 第58-63页 |
5.4 紫外探测图像增强算法 | 第63-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 论文工作总结 | 第67页 |
6.2 后续工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录: 缩略语 | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读硕士期间所发表的学术成果和参加科研课题情况 | 第77页 |