基于HMM的单元挑选语音合成方法研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 主要符号表 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外发展及现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内发展及现状 | 第11-12页 |
| 1.3 语音合成技术发展方向 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 2 经典的语音合成方法 | 第15-21页 |
| 2.1 基于物理机理的语音合成 | 第15页 |
| 2.2 源-滤波器语音合成 | 第15-18页 |
| 2.2.1 线性预测分析合成器 | 第15-16页 |
| 2.2.2 共振峰合成器 | 第16-18页 |
| 2.3 基于波形拼接的语音合成 | 第18-19页 |
| 2.4 基于统计建模的参数语音合成 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于HMM的参数语音合成 | 第21-32页 |
| 3.1 HMM概述 | 第21-22页 |
| 3.2 HMM的基本问题及解决方法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 HMM的基本问题 | 第22-23页 |
| 3.2.2 HMM的三大算法 | 第23-25页 |
| 3.3 基于HMM参数语音合成系统 | 第25-30页 |
| 3.3.1 模型训练 | 第26-29页 |
| 3.3.2 语音合成 | 第29-30页 |
| 3.4 HMM参数语音合成的优缺点 | 第30页 |
| 3.4.1 优点 | 第30页 |
| 3.4.2 缺点 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 基于HMM的单元挑选语音合成 | 第32-55页 |
| 4.1 模型的训练过程 | 第32-38页 |
| 4.1.1 合成单元的选取 | 第33-34页 |
| 4.1.2 语料库设计 | 第34-38页 |
| 4.1.3 训练HMM | 第38页 |
| 4.2 文本分析 | 第38-39页 |
| 4.3 波形拼接语音合成 | 第39-54页 |
| 4.3.1 单元挑选 | 第40-44页 |
| 4.3.2 单元拼接合成 | 第44-52页 |
| 4.3.3 平滑处理 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 系统实现及评价 | 第55-69页 |
| 5.1 系统实现 | 第55-63页 |
| 5.1.1 数据准备 | 第55-59页 |
| 5.1.2 模型训练的实现 | 第59-60页 |
| 5.1.3 语音合成的实现 | 第60-63页 |
| 5.2 系统评价 | 第63-68页 |
| 5.2.1 主观评价 | 第63-65页 |
| 5.2.2 客观评价 | 第65-68页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
